6月26日上午，上海交通大学公共卫生学院在浦东校区东11楼B242会议室举办公共卫生学科沙龙“数智赋能·融合创新”专题活动。学院党委班子成员、骨干教师和党支部书记等参加活动，围绕党建引领资源盘活、人工智能赋能大公卫学科建设等议题开展深入讨论，上海交通大学医学人工智能研究院多位教师作为沙龙嘉宾受邀参与。
立足大公卫格局，明确融合发展方向
沙龙伊始，公共卫生学院党委书记章新在开场动员中指出，学科交叉融合与数智创新发展已成为高校学科建设的重要方向。公共卫生学科积淀深厚、资源丰富，但也面临着特色再凝练、优势再提升、资源再盘活的发展任务。他希望通过本次专题沙龙，聚焦人工智能与大公卫学科深度融合，打破壁垒、整合资源、凝聚共识，找准我们下一阶段学科建设、科研创新、团队发展的突破口和发力点。
聚焦AI前沿应用，拓展智能健康合作空间
上海交通大学医学人工智能研究院副院长张健以医学人工智能前沿应用和医学人工智能研究院建设进展为重点，介绍了人工智能在创新药研发、医学数据分析、智能健康等领域的发展态势。他谈到，AI制药正在从早期“端到端”设想迈向更加注重模块化数据、工作流协同与闭环验证的“2.0”阶段，创新药研发和基础医学转化的长链条正在被拆解为多个可由数据和算法共同驱动的关键环节。
围绕上海交通大学医学人工智能研究院建设，张健介绍了研究院在智能医学、智能药物、智能健康等方向的布局，以及在算法、数据、转化平台和跨机构合作方面的探索。他特别指出，智能健康方向与大公卫学科具有天然的交叉基础，公共卫生在人群健康、疾病防控、数据积累和应用场景方面拥有独特优势。未来可通过具体项目牵引，围绕智能健康、医学数据融合、疾病模型构建和转化应用等方向深化合作，推动智能医学学科与公共卫生学科更好共同发展。
回应学科发展需求，找准协同攻关路径
公共卫生学院研究员丁俊围绕“公卫学科对医学AI的需求与设想”作专题汇报。他结合大公卫学科在单细胞数据、疾病建模、人群研究、营养干预、慢病防控等方向的探索基础，指出公共卫生学科与人工智能的交叉并非另起炉灶，而是要在既有研究积累和真实健康问题中寻找新的方法支撑与应用增量。
在需求梳理中，丁俊重点提出算力、数据和人才三个关键问题。一方面，随着模型体量和数据维度持续提升，稳定可及的算力资源已成为青年教师和交叉团队开展高水平研究的重要支撑；另一方面，公共卫生和医学院体系内拥有宝贵的数据资源，但数据分散、治理和共享机制尚需进一步完善，亟需探索更加规范、集中、可持续的数据管理与协同使用路径。同时，面向AI与公卫交叉方向的人才培养和招生评价机制也需要与时俱进，为具备数据科学、编程能力和公共卫生问题意识的复合型学生提供成长通道。
与会教师认为，需求的提出使“AI+公卫”的合作方向更加具体，也为后续建立问题清单、资源清单和项目清单提供了基础。
分组研讨促落实，党建引领聚合力
专题汇报后，沙龙围绕“AI+公卫融合切口”和“党建如何嵌入学科链”两个方向开展分组交流。第一组由骨干教师和医学人工智能研究院教师代表共同研讨，重点围绕智能健康优先合作方向、公共卫生数据资源整合、算力平台支撑、跨学院联合申报和人才培养机制等提出建议，力求凝练3个可优先推进的合作切口。
第二组由学院党委委员和党支部书记等围绕党建引领学科建设开展讨论。大家认为，党建工作在学科交叉融合中具有凝心聚力、拓展渠道、组织动员和推动落实的重要作用。党支部可通过联学共建、专题党课、实践参访、需求征集和项目对接等方式，带动教师党员主动拥抱人工智能浪潮，把党建优势转化为促进学科融合、资源共享和协同攻关的组织优势。
讨论中，与会人员还就AI辅助党建学习、知识库建设、信息化宣传展示、数据安全与学习实效评估等提出设想。大家一致认为，人工智能是手段而不是目的，关键在于围绕学科建设、人才培养和社会服务中的真实需求，形成可持续的机制和可落地的场景。
建立常态机制，汇聚数智赋能新动能
在交流反馈环节，与会教师提出，可进一步建立大公卫学科内部面向人工智能应用需求的常态化征集与反馈机制，定期梳理各学院、研究院和团队在算力、数据、模型、平台、人才等方面的实际需求，并通过专题沙龙、联合课题、项目攻关等方式推动问题解决。医学人工智能研究院教师代表也表示，研究院后续将在智能健康等方向持续加强队伍建设，期待与公共卫生学院围绕数据库建设、二级交叉学科建设和具体应用场景开展更紧密合作。
公共卫生学院院长王慧在总结中指出，本次“数智赋能·融合创新”专题沙龙主题鲜明、交流充分，为公共卫生学院与医学人工智能研究院之间增进了解、明确需求、凝练方向搭建了重要平台。面对个人发展、学科发展、科研创新和人才引育等共同课题，大公卫学科应进一步强化协同意识和工作机制，以人工智能赋能资源盘活，以具体项目带动深度融合，努力形成“重服务、强贡献”的标志性成果。
本次沙龙在热烈务实的交流氛围中圆满结束。活动进一步凝聚了公共卫生学科拥抱数智时代、推动交叉融合的共识，也为后续围绕智能健康、数据治理、人才培养和党建引领学科建设建立常态化合作机制奠定了基础。学院将继续以学科沙龙为载体，汇聚多方智慧，推动大公卫学科在数智赋能中实现高质量发展，为服务健康中国战略和人民生命健康贡献交大公卫力量。
