创新药物研发国家科技重大专项“人工智能驱动的慢病原创靶标和候选新药发现”项目启动会举行
2026-07-06 浏览( 来源:基础医学院 
 撰稿:刘鑫奕
 摄影:刘鑫奕、周雨慧、朱睿迪

6月26日,创新药物研发国家科技重大专项“人工智能驱动的慢病原创靶标和候选新药发现”项目启动会,在上海交通大学医学院浦东校区顺利召开。

该项目由上海交通大学牵头承担,张健教授担任项目责任人,参与单位包括清华大学、浙江大学、北京大学、四川大学及南京正大天晴制药有限公司。上海交通大学医学院党委书记张艳萍、副院长郑俊克,上海交通大学基础医学院常务副院长邹强,项目管理单位中国生物技术发展中心医疗器械处处长苏月、计划与审计监督处副处长李玮琦、医疗器械处副研究员武瑞君出席会议,邹强主持会议。

项目专家组由上海交通大学医疗机器人研究院杨广中院士,中国科学院上海药物研究所杨财广研究员、谢欣研究员,中国科学院上海有机化学研究所丁克研究员,上海交通大学医学院附属第六人民医院胡承教授组成。

张艳萍书记在致辞中指出,当前人工智能正以前所未有的深度和广度融入科学研究全过程,“十五五”规划纲要明确提出推动人工智能与生物医药深度融合。恶性肿瘤、代谢性疾病等重大慢病严重威胁人民健康,但原创药物研发仍面临靶标发现效率低、成功率不足等共性瓶颈,亟需新范式驱动突破。今年正值交大建校130周年,也是原上海交通大学与上海第二医科大学强强合并二十余年,深厚的医工交叉积累为AI驱动药物研发奠定了坚实基础。医学院已于2025年先后成立医学人工智能研究院与药物学与人工智能交叉学系,为项目提供了有力的平台与人才保障。她代表医学院郑重表态,将严格落实国家科技重大专项管理要求,强化组织协调与过程管理,确保项目高质量实施,努力产出真正具有原创性和临床转化价值的标志性成果。

苏月处长在致辞中指出,创新药物研发国家科技重大专项是国家推动生物医药高质量发展的战略部署,希望团队提高站位、协同攻关,并以项目为平台促进产学研深度融合。她强调,各参与单位须强化精准管理,严守科研诚信,规范资金使用,确保配套经费及时到位、任务执行与经费使用相匹配;当前财政资金监管力度持续加大,各类专项检查将常态化开展。在总结中她进一步强调,实施方案应对标任务书做实做细,各课题组需强化协同对接;计划重在落实,要尽早聚焦核心目标,确保中期交出阶段性成果;同时要始终绷紧规范这根弦,成果须真实源自项目、与任务紧密呼应。她表示,相信团队定能产出标志性成果,为国家新药创制作出应有贡献。

项目负责人张健教授汇报了项目总体情况。项目共设四个课题,将重点突破多模态生物医药数据挖掘、智能虚拟细胞响应模型构建、物理-AI双驱动分子设计及干湿闭环一体化验证平台等关键技术,着力打造从原创靶标识别到候选分子发现的一站式智能药物研发体系。项目将聚焦肿瘤和代谢性疾病等领域,力争发现具有临床潜力的新靶标,并推动候选新药进入临床研究阶段。

郑俊克副院长为项目专家组成员颁发聘书。专家组组长杨广中院士在讲话中指出,希望团队充分发挥多学科交叉优势,聚焦慢病药物研发的关键科学问题,力争实现从“0”到“1”的原创突破。在随后的研讨环节,专家组围绕数据质量管控、重点研究方向凝练、课题间协同衔接、干湿闭环验证体系构建以及产业合作路径设计等方面,提出了具体指导意见。项目负责人张健教授在总结发言中,对与会专家和领导的悉心指导表示衷心感谢,并表示团队将认真吸纳专家建议,进一步聚焦重点疾病方向,强化过程质控与课题间协同联动,力争在中期节点形成具有代表性的阶段性成果。

 
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