9月23日下午，医学院“腹部外科智能化诊疗”交叉人才培养讲座在闵行校区陈瑞球楼100号报告厅举行。作为“医+X”融合创新前沿讲座系列之一，本次活动聚焦人工智能与临床医学融合发展，围绕智能评估、多模态医学数据、医工协同创新等议题展开交流，500余名26级新生现场参加，并同步开展线上直播。上海交通大学生物医学工程学院钱晓华教授、计算机系博士后丁典、附属第六人民医院副主任医师贾震易作专题报告，活动由医学院辅导员程晓蒙主持。

活动伊始，钱晓华以“细微运动解码神经系统疾病——基于视频分析的新视角”为题作报告，从神经系统疾病早期识别与功能评估的临床需求出发，介绍视频分析技术在运动功能识别与智能评估中的应用，探讨其在疾病筛查、功能评估及疗效评价等方面的应用价值，并结合腹部外科围手术期场景，分析相关技术向临床应用拓展的可能路径。结合科研实践与基层临床交流经历，钱老师指出，临床实践是医学创新的重要问题来源，医工交叉的关键在于立足真实临床需求，将实际问题转化为可研究、可验证的科学问题，以技术创新回应临床实践中的现实需求。

丁典围绕临床多模态医学数据与智能诊断展开分享，从医学影像、基因组学等多源数据的融合应用谈起，探讨人工智能在疾病风险预测、辅助诊断和个体化治疗等方面的应用前景。他同时指出，智能技术进入临床不能止步于算法性能，还需统筹考虑数据质量、隐私安全、伦理规范和临床验证等要求，在技术创新与医学规范之间建立有效衔接，为学生理解智能诊疗的技术逻辑与应用边界提供新的视角。

贾震易结合临床一线实践，围绕“医+X”跨界融合在腹部外科智能化诊疗中的实践路径展开分享，并结合智能影像、手术机器人等应用场景，分析医学与工程、信息等学科协同创新的现实需求。他表示，医工交叉的核心在于以临床问题为牵引，将真实诊疗需求转化为科研与技术问题，通过医生、工程师和科研人员协同攻关，推动创新成果更好服务临床实践。

在互动交流环节，同学们围绕视频运动分析、多模态模型、医工交叉项目选题、临床验证及伦理审查等问题踊跃提问。三位主讲嘉宾结合科研与临床实践逐一回应，从技术应用、研究设计和成果转化等维度展开交流，进一步深化学生对医工交叉研究路径及实践要求的认识。

本次讲座以腹部外科智能化诊疗为切入点，将前沿技术、临床需求与人才培养相贯通，进一步拓展了医学与工程、信息等学科的交叉交流空间。依托交叉人才培养基地，医学院将持续聚焦临床实际需求，推动医工、医理深度融合，促进科研资源与育人资源协同汇聚，为复合型医学人才培养拓展更为广阔的实践空间。