6月12日下午，上海生物统计论坛（Shanghai Biostatistics Forum, SBF）2026年第二季度研讨会顺利举行。本次活动以“贝叶斯方法在临床研究中的应用与进展”（Applications and Advances in Bayesian Clinical Trial Designs）为主题，采用线上与线下相结合的方式，吸引了来自高校、医院、制药企业及CRO等机构的生物统计学者和行业专家参与。
本次活动由上海生物统计论坛、上海预防医学会卫生统计专业委员会、上海交通大学医学院临床医学研究院联合举办，礼来苏州制药有限公司上海分公司承办。活动聚焦贝叶斯方法前沿，旨在促进贝叶斯统计方法在临床研究领域的学术交流与方法学推广，推动国内生物统计学科发展与人才培养。
礼来中国统计负责人王涛博士致开幕辞，对与会嘉宾和参会者表示欢迎，并简要介绍了本次论坛的主题背景与学术价值。
在学术报告环节，华东师范大学徐进教授率先带来题为“Shared Keyboard: An Improved Bayesian Design for Phase I Clinical Trials via Beta Kernel Process”的报告，介绍了一种基于BKP过程改进的I期临床试验贝叶斯设计方法。
随后，勃林格殷格翰首席临床数据科学家周超博士以“Applications of Bayesian Methods in Pivotal Clinical Trials”为题，系统梳理了贝叶斯方法在关键性临床试验中的实际应用场景与监管考量。
印第安纳大学臧勇教授作了题为“Bayesian Information Borrowing Methods for Longitudinal Data with Informative Drop Out”的报告，探讨了纵向数据存在信息性缺失情形下的贝叶斯信息借用策略。
礼来中国首席统计师钱晨希女士最后带来题为“Bayesian Dynamic Borrowing to Accelerate Innovative Drug Registration in China: Case Study”的报告，结合具体案例，分享了贝叶斯动态借用方法在中国创新药注册中的加速作用与实践经验。
全场报告内容丰富深入，紧扣贝叶斯方法在临床研究中的热点与难点，兼具理论深度与实践价值，引发了与会者的广泛兴趣。参会者围绕贝叶斯先验选择、动态借用方法的监管接受度、缺失数据处理等实际问题，与报告嘉宾展开了深入交流。现场讨论气氛热烈，学术思想碰撞频繁。
上海交通大学医学院临床医学研究院俞章盛教授在闭幕致辞中总结指出，贝叶斯方法在临床试验中的应用正迎来快速发展期，其在提高试验效率、加速创新药注册方面的潜力日益受到监管机构和工业界的重视。他呼吁学术界与产业界继续加强合作，推动方法学创新与落地转化。
本次活动延续了上海生物统计论坛一贯的学术严谨性与开放性，推动生物统计学在临床研究中的方法论发展与应用实践，为学术界与产业界搭建高质量的信息交流与专业社交网络，再次展现了其在行业内的凝聚力与影响力。
