4月18-19日，由上海交通大学医学院教务处和继续教育学院联合举办的 “AI 增强医学研究的深层逻辑与前沿实操培训班（第1期）”在医学院顺利举行。本次培训班吸引了来自全国医学院校、医疗机构的众多教师、研究人员、医疗工作者及管理人员参与，聚焦AI在医学研究领域的应用，深度探讨深层逻辑，开展前沿实操教学，为医学科研创新注入新动力。

培训伊始，上海交通大学国家战略研究院“产业+AI”高级战略研究项目主任李海俊以独特视角开启知识盛宴。在“AI 的善事利器”板块，他带来“AI的‘大海’新说”，深入浅出地阐述AI在医学研究领域的理念、趋势与应用，帮助学员们理解AI如何像一片广阔无垠的“大海”，蕴藏着无尽的宝藏等待挖掘。“AI时代高知的重塑”则引导学员们思考在AI蓬勃发展的时代，科研人员应如何转变思维、提升能力，重塑自身知识体系以适应新的科研环境。“AI挖宝的‘杠杆原理’新说”更是形象地揭示了利用AI高效开展医学研究的关键方法和策略，如同借助杠杆以小博大，让学员们对AI助力科研有了更深刻的认识。

下午，李海俊围绕“高能学研宝箱概述——用六大顶级智器武装自己”展开教学。SCISpace强大的文献综述工具，可从2亿研究论文中提取信息并生成高效总结，为学员们在海量文献中快速定位关键信息、梳理研究脉络提供了有力支持；Research Rabbit的可视化学术网络和智能推荐功能，帮助学员快速发现相关文献并组织研究资料，极大地提高了文献调研效率；ZOTERO+DeepSeek集成文献管理与高级数据挖掘功能，助力学员快速定义研究空白、分析研究趋势并高效写作，解决了科研过程中文献管理混乱、研究方向把握不准等难题；Perplexity实时搜索与总结复杂课题，提供上下文感知的学术引用支持，成为学员深入研究和信息导航的得力助手；Stanford Co-Storm基于多代理协作的动态思维导图与深度信息整合工具，能一键生成学术研究案例报告，为研究成果的呈现提供了便捷高效的方式；Notebook LM基于用户知识库，实现精确的数据检索与报告生成，定制化摘要、学习指南和音频内容，助力学员进行信息组织与洞察分析。学员们认真聆听，积极与讲师互动，现场学习氛围浓厚。

4月19日，培训进入“实现 AI 学术科研的十倍效能”实践学习环节。李海俊进一步深入讲解各工具的理念、方法与实操。在实际操作演练中，学员们亲身体验这些工具如何协同工作，实现从文献调研、数据挖掘、研究分析到成果写作的全流程高效运作。通过对每个工具的深度剖析和实际操作指导，学员们不仅掌握了工具的使用技巧，更深刻理解了如何将这些工具融入到日常医学科研工作中，真正发挥AI在提升科研效能方面的巨大潜力。

此次培训班的成功举办，为医学科研工作者搭建了学习交流的优质平台。学员们纷纷表示，通过这两天的学习，对AI在医学研究中的应用有了全新的认识和理解，掌握的前沿工具和方法将对今后的科研工作起到重要的推动作用。未来，上海交通大学医学院将继续发挥学科优势，在医学科研与AI技术深度融合方面举办更多高质量的专题培训，助力医学科研创新发展，为我国医学事业的进步贡献力量。