讲座时间：2020-11-02 20:00

　　讲座地点： 线上 直播

　　主讲人：Francesco Sannino教授

　　主办单位：李政道研究所

　　联系人：李晟

　　主讲人简介：

　　Francesco Sannino教授是丹麦皇家科学院和芬兰科学院院士；丹麦宇宙学和粒子物理中心（CP3-Origins）的创始人与主任。意大利那不勒斯费德里科第二大学理论物理学教授；南丹麦大学丹麦高级研究所主席与创始人。

　　Francesco Sannino教授因对基本相互作用的规范理论的共形结构进行分析和数值研究、构建标准模型的最小复合扩展以及发现了四维渐近安全理论而受到广泛认可。他获得了诸多国际知名奖项和研究项目资助，包括欧洲委员会的杰出团队领导奖，丹麦科学部的杰出研究员奖和丹麦国家研究基金会中心的杰出奖。

　　本次讲座还有4位特邀嘉宾与主讲人共同研讨：前达拉斯德州大学副校长冯达旋教授；清华大学公共安全研究院副院长张辉教授；上海大学定量生命科学国际研究中心特聘教授敖平；李政道研究所副所长顾威教授。

　　讲座内容简介：

　　新冠疫情是对人类的威胁，因此理解其传播动力学对其控制至关重要。传统上，我们可通过分区模型或复杂网络扩散来描述传染病扩散动力学，从而准确描述受感染个体数量的时间演变。本报告将介绍一种利用传染病理论中的基本对称性的新颖方法，即传染病重整化群 (eRG) 方法。用此方法可以为疫情在世界不同地区的时间演变以及它们之间如何相互作用提供可靠的预测。 我们应用了新冠肺炎（COVID-19）的数据进行测试和校准。报告还将展示如何使用Google和Apple的移动数据来全面解析社会隔离的效果及其时间动力学。eRG方法是基于对称性原理搭建起来的，相对简单，因此通过对流行病学数据进行数学建模和合理化，就可以发展出方法上的变更。

　　线上直播地址：

　　https://www.eeo.cn/live.php?lessonKey=51b394b8509f8d1c