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10月15日，由上海交通大学医学院学生联合会和“医学方”教育平台共同举办的线下公开课第二期活动——攻克SCI中的统计学难题讲座在医学院图书馆演讲厅顺利举行。莅临指导的主讲嘉宾是医学方明星讲师石小白。 本次讲座由浅入深，从logistic回归，到nomogram及R软件，再到生存分析相关问题，旨在为同学带来关于科研中统计学难题的解决思路与方法。小白老师的讲座从科研实际出发，依次介绍了关于医学统计学的相关软件及分析方法，为医学专业同学上了一堂生动的医学统计学课程。 在第一部分对于logistic回归分析的介绍中，小白老师首先介绍了它的相关概念，并通过简单的举例说明其应用价值。随后，小白老师分别从二分类
logistic回归、无序多分类 logistics回归、有序多分类logistic回归、条件 Logistics
回归四个方面对于相关分析方法进行了介绍，并结合事例进行说明，与同学们分享该方法在医学统计学上的应用。 在第二部分对nomogram和R软件的讲解中，小白老师主要介绍了nomogram的相关定义并借助若干实例对于其实际应用进行了说明。 最后，小白老师又介绍了生存分析这一概念并现场演示了SPSS软件的实际操作，从基本概念到小样本未分组分析再到大样本分组分析，一步步由浅入深进行介绍，同时讲解了生存时间、完全数据、截尾数据等相关概念。 小白老师的讲座风格严谨，通过分析具体的临床数据，一步步带领同学们探索医学统计学的魅力。在场同学饶有兴致，认真参与，不时对于老师抛出的问题进行回应，并使用自己的电脑在现场跟随小白老师进行操作，对logistic回归分析等知识有了更为细致的认知。 本次“医学方”线下公开课系列讲座围绕医学科研一线的实际需求展开，为了打造科研型的学校特色，由上海交通大学医学院学生联合会邀请“医学方”教育平台来到学校，为有科研压力的医学生及医生们排忧解难，希望可以帮助在场的医学生和医生们进一步提升科研能力。
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