日前，附属九院消化内科团队在人工智能开展肝病领域研究方面取得新成果。作为主要承担单位的一项国际多中心研究成果“AI-Safe Score: Assessing Liver-Related Event Risks in Non-Cirrhotic Patients after Successful Direct-Acting Antiviral Treatment”发表于国际肝病研究权威期刊《肝脏病学杂志》。该研究成果对于解决使用直接抗病毒药物（DAAs）治疗的非肝硬化患者发生肝脏相关风险提出了新观点，在临床治疗中具有重要指导意义。

既往针对持续病毒学应答（Sustained virological response，SVR）后患者的相关指南只关注了肝硬化患者，对于非肝硬化患者的随访策略仍缺乏数据支持。该研究基于人工智能方法构建了AI-Safe-C评分，使更多使用直接抗病毒药物(Direct-acting antivirals, DAAs)患者达到持续病毒学应答(SVR)，以评估成功接受DAAs治疗的非肝硬化患者发生肝脏相关事件(LREs)的风险。该研究证实了AI-Safe-C评分是一种识别无肝硬化但具有发生肝脏相关事件（LREs）高风险患者的有效工具。

该项研究参与学者分别来自我国上海、香港，韩国及法国等国家和地区，上海交通大学医学院附属第九人民医院为论文第一单位，九院消化内科林华鹏医师为第一作者，孟祥军主任医师及庞文璟副主任医师在课题的实施中发挥了重要作用。