近期，附属第六人民医院消化内镜中心宛新建教授团队联合东华大学、上海交通大学和国内另外4家临床中心，在国际权威杂志eClinicalMedicine（The Lancet Discovery Science, IF: 15.1）在线发表了题目为《Efficacy of real-time artificial intelligence-aid endoscopic ultrasonography diagnostic system in discriminating gastrointestinal stromal tumors and leiomyomas: a multicenter diagnostic study 》的原创性临床论著文章。

　　在胃肠道疾病的诊断领域，区分胃肠道间质瘤（GISTs）与平滑肌瘤一直是临床上的难题。研究团队在这一领域取得了突破性进展，成功开发并验证了一种基于超声内镜（EUS）图像的AI辅助诊断系统，该系统能够高效准确地区分这两种常见的胃肠道黏膜下肿瘤。

　　该研究涵盖了870名GISTs或平滑肌瘤患者的超声图像，通过三个不同的评估阶段对AI系统进行了严格的训练和测试。研究结果显示，AI系统在内部验证和外部评估中的诊断准确率分别达到了93.1%和91.7%，远高于传统方法的诊断准确率。在实际应用中，AI辅助EUS诊断系统在临床评估中同样表现出色，其诊断GISTs和平滑肌瘤的AUC值分别为0.865和0.864，显著优于经验丰富的内镜医师。实时AI辅助的EUS诊断系统不仅能够帮助内镜医师在临床实践中快速准确地区分不同类型的黏膜下肿瘤，还能够促进更有效的诊断和治疗决策。随着AI技术的不断进步，我们有理由相信，未来的医学影像诊断将更加精准、高效，为患者带来更好的治疗效果。

　　该研究由附属第六人民医院牵头，联合东华大学、上海交通大学和国内另外4家临床中心共同完成。消化内镜中心董志霞、赵祥运，东华大学郑杭彬为论文共同第一作者，上海市第六人民医院宛新建教授为通讯作者，东华大学鲍劲松教授、上海市第一人民医院周慧教授为共同通讯作者。