为贯彻党委高质量党建引领高质量学科发展的学科建设思路，2025年12月24日下午，上海交通大学基础医学院组织胚胎学与遗传发育学系党支部在基础医学院建院70周年之际，联合基础医学院解剖学与生理学系党支部，在浦东新校区生命科学馆，成功主办了“AI赋能下的组织胚胎学与解剖教科研新模态”主题党日活动。基础医学院党委书记童雪梅，生殖教学团队首席教师伍静文副教授，泌尿教学团队的夏小雨副教授，研究生第二党支部的党员代表出席活动。同时，党支部邀请对口联建的遵义医科大学基础医学院、宁夏医科大学基础医学院的组织胚胎学党支部和解剖学党支部，通过线上分会场共同参与交流。活动由组织胚胎学与遗传发育学系党支部书记张明亮研究员主持。
活动伊始，张明亮书记介绍了本次活动的背景与意义。他指出，在浦东新校区启用和基础医学院建院七十周年的重要节点，举办此次三地三校联动的主题党日活动，旨在以高质量党建推动教学科研内涵式发展，积极探索人工智能等新技术在传统形态学教学中的创新应用，为医学教育改革提供新思路。同时，他强调本次活动作为七十周年院庆系列活动的重要组成部分，是以实际行动向学院生日献礼。
学院党委书记童雪梅教授作开场致辞，她回顾了学院从浦西到浦东的搬迁历程，表示新校区不仅为学院发展提供了更广阔的空间，更象征着新的起点和使命。她肯定了党支部在校区搬迁和学科建设等多方面发挥的先锋作用，强调要以新校区建设为契机，以高质量党建推动教学科研内涵式发展，将最前沿的技术和理念融入医学人才培养全过程。尤其重要的是，童雪梅书记特别转达了组织胚胎学科奠基人、原上海第二医科大学校长王一飞教授对活动的殷切寄语。王一飞老校长在信中高度评价了本次研讨会的三大特色：党建引领、主题明确、多校联动。他充分肯定了解剖学同仁在AI赋能教学和“多模态智能导师系统”建设上取得的显著进展，并对AI时代形态学科的发展充满信心。他特别建议：一是进一步完善解剖学AI教学体系，打造“拳头产品”；二是着力建立并推广组织学与胚胎学的AI教学体系；三是探索将解剖与组胚AI体系有机融合，建议从内脏系统（如循环、呼吸、消化、泌尿）开始试点，
将宏观解剖、微观结构与胚胎发生融为一体，形成特色品牌。
在学科成果展示环节，组织胚胎学与遗传发育学系党支部书记张明亮介绍了本学科的发展历程与特色成果。该系于2017年整合相关学科资源组建，现已形成组织胚胎学、发育生物学与医学遗传学三大方向，下设医学遗传、生殖、泌尿等教学团队，承担多门本科课程。科研上依托上海市生殖医学重点实验室等平台，聚焦生殖健康、干细胞等前沿领域，构建了从基础到临床的研究体系，产出多项高水平成果。学科坚持以党建为引领，通过学术交流、科学普及与成果转化，积极服务社会，持续推动学科高质量发展。面对AI时代浪潮，学科正积极将新技术融入发展主线。他还邀请生殖教学团队首席教师伍静文和泌尿教学团队首席教师夏小雨分享了对AI融合到组织胚胎教学中的感想。
解剖学与生理学系党支部书记沃雁教授重点展示了多项创新教学成果：国内首个3D裸眼解剖教室使学生无需佩戴任何设备即可直观学习立体解剖结构；通过数字化技术保存的珍贵人体标本形成“云标本库”，学生可随时扫码在移动端观摩学习；尤其值得一提的是历经多次迭代、全国首创的“多模态智能导师系统”，该系统已能够实现多语言智能问答与临床知识延伸，成为课堂教学的有力补充，童雪梅书记现场与智能导师“马老师”互动，亲身体验了AI教学的创新成果。随后，由王莉老师现场演示了3D裸眼系统在泌尿生殖结构教学中的立体沉浸效果。
在线上讨论环节，来自遵义医科大学与宁夏医科大学的教师积极参与交流，气氛热烈。遵义医科大学的老师围绕组织胚胎学微观结构如何实现3D可视化、数字化教学资源开放共享等问题提出思考；宁夏医科大学的教师则关注AI导师如何融入异常结构知识、虚拟解剖技术应用前景等议题。张明亮书记和沃雁书记给予了细致解答，并就技术实现路径、未来合作方向等进行了探讨，展现了东西部医学院校对“AI+医学教育”的共同关注。
在总结环节，遵义医科大学与宁夏医科大学的两校代表对本次活动给予了高度评价。遵义医科大学基础医学院党委书记罗军敏教授表示，此次活动让大家深受启发，尤其是上海交通大学基础医学院在AI赋能教学方面的前沿探索，为兄弟院校提供了宝贵经验。宁夏医科大学基础医学院党洁副院长表示，本次交流为地方院校的医学教育改革提供了新思路，期待未来能在人工智能教学应用、师资培养等方面与上海交通大学基础医学院开展更深层次的合作。
本次联合主题党日活动不仅是三校在党建引领下对“AI+医学教育”前沿课题的深入探索，更是响应国家人工智能发展战略、推动医学教育现代化转型的具体实践。活动充分展现了上海交通大学基础医学院在医学教育创新理念引领下，在“以新校区建设为契机推动内涵式发展”指引下，将人工智能技术与传统形态学教学科研深度融合的决心与成果。通过搭建东西部院校合作桥梁，为促进优质教育资源流动、共同培养适应新时代需求的卓越医学人才开辟了新路径，也为我国基础医学教育在人工智能时代的创新发展提供了有益范例。
