2024年1月4日，由医学院临床研究中心举办的临床研究数据研讨会在科教楼711会议室成功举办。本次会议聚焦“临床研究中的数据科学Data Science in Clinical Research”这一主题，卫生统计界声望最高的Mortimer Spiegelman奖获得者、密西根大学生物统计系教授Jeremy Taylor，密西根大学生物统计系教授余萌钢，宾夕法尼亚大学生物统计和流行病系教授李明瑶，宾夕法尼亚大学生物统计和流行病系教授龙琦，哥伦比亚大学生物统计系助理教授谷恬受邀莅临临床研究中心，参加此次研讨并作精彩报告。会议共吸引线上线下近百名临床研究领域的专家学者参与。

会议由临床研究中心主任俞章盛教授主持。数据科学在临床研究中发挥着越来越重要的作用，借由数据科学的各项技术手段，为医学进步开拓了无限可能。俞主任指出，临床研究中心希望为国内外与会专家学者搭建学术交流的平台，协同合作，挖掘隐藏在海量高维数据背后真正有益于临床诊疗的信息，共同推进临床医学进一步发展以及临床研究学科建设。

研讨会上，Jeremy Taylor教授利用丰富的纵向数据建立联合模型，评估前列腺切除术后挽救疗法的因果效应，从而实现对于挽救疗法降低转移风险的量化；龙琦教授展示了在癌症和阿尔茨海默症等复杂疾病的精准诊疗中，高维多模态生物医学数据所撬动的巨大价值；李明瑶教授开发iSTAR (Inferring Super-resolution Tissue ARchitecture)，基于分层图像特征提取将空间转录组学数据和高分辨率组织学图像相结合，提高基因表达分辨率；余萌钢教授讲述了多实例学习在乳腺癌生物标志物中的应用；谷恬教授提出angleTL方法，整合多个生物库、不同祖先和相关结果的数据来改善少数群体、弱势群体的风险预测能力。专家们以数据为抓手，创新方法学，为临床决策提供助力。

临床研究基于临床实践，将数据科学应用于临床研究形成系统医学方法，有助于实现未来医学科研和复杂疾病防治的再突破，不断提高医疗服务能力，提升健康科技创新成效再上新台阶。