7月21日，2023上海生物统计论坛（SBF）第二季度会议暨上海交通大学医学院临床研究中心协作网络会议正式召开。本次论坛由上海交通大学医学院临床研究中心、石药集团主办，上海预防医学会卫生统计专业委员会协办。论坛聚焦人工智能在药品全生命周期的应用，吸引了近100名参会者线下参会。

医学院临床研究中心主任俞章盛教授做论坛开幕致词。俞主任指出，近年来人工智能的热度居高不下并且深刻影响着医药领域的发展。随着技术的迭代优化和愈加广泛的应用，医学院临床研究中心致力于打造人工智能方法赋能的临床研究平台，依托交医丰富的临床资源，通过深度学习模型，整合多模态数据，建立精准高效的人工智能筛查、诊断、预测平台，全面赋能人工智能时代下临床研究的高水平开展，促进临床医疗水平持续提质增效。

围绕人工智能这一主题，4位论坛专家通过精彩绝伦的报告，和与会者分享了学界和业界在人工智能和数据科学应用方面的研究成果和宝贵经验。来自上海交通大学医学院附属新华医院临床研究与创新中心、新华儿童医院副院长孙新通过“AIGC大模型的发展与医疗领域的应用”介绍了生成式人工智能与多模态在医学和健康领域的顶尖应用，生动展示了新华医院将人工智能和元宇宙与临床医疗服务场景相融合，在提高医疗服务质量、提升患者体验、赋能医院运营管理等方面所作的丰富实践。来自百济神州全球数据科学和数字创新负责人叶京晶在“Unleash the Power of Data-Driven Solutions”中翔实描绘了人工智能和机器学习在制药行业的深度应用，通过诸如Chatbot, Next-generation Medical Data Review, Site feasibility等具体案例，全面展示了AI如何成本更低、效率更高地助力药物研发。来自上海交通大学计算机系副教授严骏驰经由“人工智能驱动地数理化交叉计算”清晰阐述了学界在人工智能、机器学习用于运筹优化、量子计算以及计算化学等领域的尝试；作为教育部AI资源建设首席专家，他带领团队提出了首个针对量子架构搜索算法的测评标准：QAS-Bench，使得QAS在各领域的统一评估成为可能。来自勃林格殷格翰数据卓越团队负责人唐凡着眼于“数据科学驱动医药企业数智化变革”，从数聚化、数字化、数智化呈现了数据科学作为数智化转型背后的引擎，完整的数据生态系统如何全方位支持医药企业数智化转型并强化甚至变革商业决策及运营。

论坛讨论环节亦是精彩纷呈。与会嘉宾们就中美在医药产业数智化产业变革各阶段的关键挑战、如何在数智化创新下进行多方合作推进新的工作范式等问题进行了热烈交流。

石药集团临床开发事业部数据科学中心总经理夏凡做论坛闭幕致辞，为本次论坛的顺利举行画上圆满的句点。在当前人工智能席卷医药领域的大潮之下，机遇与挑战并存。本次论坛的顺利召开为未来生物医药产、学、研一体化合作发展，开拓更高效、更便捷、更低廉的研发和运营模式，提供了新的视角和方案。