为推动我国生物信息学的学科发展和创新研究，充分展示和宣传我国生物信息学领域的重大研究成果，2月14日，由《基因组蛋白质组与生物信息学报》（Genomics，Proteomics& Bioinformatics，简称GPB）组织评选的2019年度“中国生物信息学十大算法和工具”公布，上海交通大学韦朝春和附属瑞金医院于颖彦团队共同研究发表的HUPAN: a pan-genome analysis pipeline for human genomes成功入选。

该研究主要对人类基因组的泛基因组进行分析。人类参考基因组仍然不完整，尤其是对于那些可能具有重要功能的特定人群或特定个体的区域。课题组开发了人类泛基因组分析（HUPAN）系统来构建人类泛基因组，研究将其应用于185个深度测序和90个已组装的汉族基因组，并检测到29.5 Mb新的基因组序列和至少188个新的人类参考基因组（GRCh38）中缺少的蛋白质编码基因。该研究可能是与人类基因组相关的生物医学研究（例如癌症基因组分析）的重要分析来源。

GPB于2003年创刊，是由中国科学院主管、中国科学院北京基因组研究所/国家生物信息中心与中国遗传学会共同主办的英文学术期刊，由Elsevier金色开放获取（Gold Open Access）出版。刊载来自世界范围内组学、生物信息学及相关领域的优质稿件。现为中国科学引文数据库（CSCD）和中国科技论文与引文数据库（CSTPCD）核心期刊，被SCIE、PubMed / MEDLINE、Scopus等数据库收录。

原文链接：https://doi.org/10.1186/s13059-019-1751-y