上海交通大学护理学院于2024年11月5日举办了“海外学者系列讲座”第十四讲，由人文护理教学团队首席朱大乔教授主持。此次讲座邀请到了瑞典厄勒布鲁大学副教授，博士生导师曹阳主讲。护理学院师生及附属医院学科人才共同参加。

讲座开始，朱大乔教授首先介绍了曹阳副教授：他是瑞典厄勒布鲁大学医学院临床流行病学与生物统计学的博士生导师，同时也是欧盟科研理事会和欧盟食品安全局的专家，在临床流行病学和生物统计学领域的专家，具备丰富的国际科研和实践经验。他曾在瑞典卡罗林斯卡医学院、美国国立卫生研究院、罗氏制药公司和世界卫生组织等机构工作，主要研究方向为人群健康危险因素评价和环境健康流行病学，近年来专注于临床干预效果的评估与预测，以及机器学习在临床流行病学中的应用。

此次讲座的主题是“倾向性得分方法的原理和应用——观察性研究中因果推断的有力工具”。曹教授首先详细讲解了因果推断的基本概念，包括相关性与因果关系的区别，反事实研究假设（Counterfactual Hypothesis）等，并结合倾向性得分方法的实际应用，深入探讨如何在观察性研究中实现因果推断。在讲解倾向性得分方法时，曹教授介绍了主要的估算方法，包括传统的逻辑回归（Logistic Regression）和更高级的决策树方法（如决策树和随机森林）以及推广增强回归模型（Generalized Boosted Regression）。随后，他讲解了几种常见的匹配方法，如最邻近匹配（Nearest Neighbor Matching）和精确匹配（Exact Matching），并分析了它们在控制偏倚和提高因果推断准确性方面的优缺点。特别指出，精确匹配虽然信息量最大，但会导致信息浪费，因此在实践中更常使用最邻近匹配并结合卡线值（Caliper）的方式以优化匹配效果。

曹教授还分享了在匹配完成后如何对匹配样本进行后续分析，提到可以通过不同的加权和分层抽样方法进一步改善结果。他讨论了倾向性得分的平均处理效应（ATT和ATC），即在接受干预组和对照组之间匹配相似个体的作用，通过评估处理组和对照组的差异来推断干预效果。

讲座结束时，朱冰倩副院长进行了总结，再次感谢曹阳副教授为临床护理人员和学术研究者提供了在观察性研究中应用倾向性得分方法的深入理解，并展示了因果推断在现代流行病学和临床研究中的应用潜力。她鼓励各学科人才和护理学院师生能以科学家精神为榜样，追求真理不懈奋斗。