个人简介：
上海交通大学公共卫生学院学科带头人、独立课题组长（PI）、应用数学博士、研究员、博士生导师。入选国家级青年人才项目。长期从事全球变化与人类健康交叉研究。研究方向为气候变化与人类活动、传染病预测预警、风险评估及科学防控建模、One Health大数据、复杂系统稳定性、全球变化对人类健康的影响等。
已发表学术论文100余篇，其中一作和通讯50篇, ESI 高被引论文3篇。包括生态学顶级期刊Global Change Biology，地理学和水文学 top 期刊 Geophysical Research Letters, Journal of Climate等；传 染 病 学 top 期 刊 Chaos, Solitons and Fractals 和 Infectious Diseases of Poverty等。主持科技部重点研发计划国际合作项目，中组部青年人才项目等国家和省部级项目12项；与中国CDC, 新疆CDC，乌鲁木齐海关和宁夏CDC等建立长期合作关系；与中亚五国在全球变化和重大传染病预测预警及防控方面获批多个国家项目。
学术贡献：
（1）首创三维离散传染病模型动力学理论和建立新的动力学模型；创建了基于自然地理学、气象学、应用数学和传染病学等交叉学科的“传染病预测预警建模与防控新技术”；拓展传染病研究方向，实现“One Health”角度多学科交叉研究。
（2）创新性提出了一种改进的随机森林（RF）空间插值框架，构建中国首个1km相对湿度数据集，为土地利用布局优化、生态环境治理、One Health气候变化风险以及相对湿度对人类健康影响研究提供重要数据基础。
（3）创新性率先提出 “逐栅格、多算法、优组合”的GGMAOC (Grid-by-Grid; Multi-Algorithms; Optimal Combination) 建模新理念，通过DISO综合评估，得到最优模型，进行更精准的未来预测，为多学科未来预测的最优模型构建提供全新思路。
（4）原创性利用欧式距离创建了多源多要素多维数据同化和评估方法 DISO，大幅提高了境外少控制点和验证点数据精度，解决了点、线、面时空数据融合中统计指标矛盾与赋权的难题，为地理学、传染病学和公共卫生学大数据综合评估提供新方法。
研究方向：
本课题组一直从事全球变化与人类健康交叉研究。
主要研究方向包括：
（1）气候变化与人类活动等全球变化对人类重大疾病的驱动机制；
（2）One Health全链条复杂系统稳定性、韧性与突变研究；
（3）新发突发传染病及重大非传染病多情景科学防控研究。
主持项目：
1. 科技部国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项项目：One Health 理念下地理环境对中塔人兽共患病影响及预测预警，2025YFE0104200，2025.3-2027.2，100万，在研，主持
2. 上海合作组织科技伙伴计划及国际科技合作计划项目：多源大数据和 AI 赋能下中国新疆地区和塔吉克斯坦结核病科学防控及应用研究，2025E01052，2025.12-2028.12，270万，在研，课题负责人（81万）
3. 中国科学院新疆生态与地理研究所自主部署基础前沿项目：中亚生态系统修复与保护，E3250301, 2023.1-2025.12, 300万，在研，主持
4. 科技部第三次新疆综合科学考察项目子课题：科考数据挖掘与分析，2021xjkk130504，2021.11-2025.10，150万，结题，主持
5. 中组部国家级青年人才项目：环境变化与人类健康，E1190301, 2021.1-2023.12，100万，结题，主持
代表性论文：
1. Zhou, H., Ning, S., Yang, R., Nazrollozoda, S., and Hu, Z*., 2026, A high-resolution dataset revealing the dynamical variations of the relative humidity in China, Journal of Hydrology, 670, 135163.
2. Cui, Q., Zhang, P., Ding, C., Hu, Z*., 2025, Optimal control and cost-effectiveness of cystic echinococcosis dynamical model: A case study in Baiyin, Gansu Province. International Journal of Biomathematics.0(0):2550138.
3. Zhang, H., Hu, Z*, and Chen, X*., et al., 2025, Global Greening major contributed by climate change with more than two times rate against the history period during the 21th Century, Global Change Biology, 31:. e70126.
4. Zhang, H., Hu, Z*., Zhang, Z., Li, Y., Song, S., & Chen, X. 2024. How does vegetation change under the warm–wet tendency across Xinjiang, China? International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 127, 103664.
5. Hu, Z., Chen, D., Chen, X., Zhou, Q., Peng, Y., Li, J., Sang, Y., 2022, CCHZ-DISO: A Timely New Assessment System for data quality or model performance from Da Dao Zhi Jian, Geophysical Research Letters, 49, e2022GL100681.
6. Zhou, Q., Chen, D., Hu, Z*., Chen, X*, 2021, Decompositions of Taylor diagram and DISO performance criteria, International Journal of Climatology, 41 (12), 5726-5732.
7. Hu, Z., Chen, X., Zhou, Q., Chen, D., Li, J., 2019, DISO: A rethink of Taylor diagram, International Journal of Climatology, 39, 2825-2832
8. Hu, Z., Teng, Z., Jiang, H., 2012, Stability analysis in a class of discrete SIRS epidemic models. Nonlinear Analysis: Real World Application, 13, 2017-2033
9. Hu, Z., Teng, Z., Zhang, T., Zhou, Q., Chen, X., 2017, Globally asymptotically stable analysis in a discrete time eco-epidemiological system, Chaos, Solitons & Fractals, 99, 20-31 (IF=9.922, 中科院一区).
10. Hu, Z., Hu, Q., Zhang, C., Chen, X., Li, Q., 2016, Evaluation of reanalysis, spatially interpolated and satellite remotely sensed precipitation data sets in central Asia. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 121, 5648-5663.
人才招聘：
课题组长期利用医学、地学、应用数学和计算机学等前沿理论方法，并原创性构建One Health 全链条模型，致力于以下方向的研究：
1. 气候变化、人类活动、生态环境等全球变化对新发突发传染病驱动机制；
2. 耦合全球变化因子的新发突发传染病预测预警及科学防控多源模型及复杂系统韧性研究；
现因课题研究需要，拟招聘副研究员/助理研究员2名（教师事业编制岗位）、博士后2-3名。欢迎具有应用数学、计算机、地学和公卫等领域背景加入。详细见：https://www.shsmu.edu.cn/rlzy/info/1011/3894.htm
