个人简介：
李宣静，清华大学博士，上海交通大学医学院博士后，研究方向包括慢病防控、卫生经济学评估、以及医疗资源配置优化。
教育背景：
2015 – 2020，清华大学 工业工程 博士
2018 – 2019，美国佛罗里达大学 系统工程 国家留学基金委联合培养博士项目
2011 – 2015，东北大学 工业工程 学士
工作经历：
2025 – 至今，上海交通大学医学院 助理研究员
2023 – 2025，上海交通大学医学院 师资博士后
2020 – 2023，北京京东世纪贸易有限公司 算法工程师
研究兴趣：
• 卫生政策与经济学评估
• 数据驱动的患者预后评估与诊疗资源调度
• 机器学习与人工智能在个体化医疗与卫生政策管理的应用
科研项目：
• 慢病管理优化，上海市师资博士后项目，2023-2025，主持/已结题。
• 数据驱动的危重患者评估和医疗服务运营决策研究，国家自然科学基金面上项目，2019-2022，参与/已结题。
论文发表：(*共同第一作者)
7. Fan, B.*, Li, X.*, Lv, Y., Gao, X., Zhao, S., Liu, X., & Li, Y. (2025). Cost-Effectiveness of Increasing Outdoor Activity in Preventing Myopia in Children and Adolescents in China. China CDC Weekly. Accepted.
6. Xiang, S., Ye, X., Li, X., Chen, P., & Zhao, S. (2025). The pathway from childhood unpredictability to somatic symptoms among college students: The mediating role of anxiety symptoms and the moderating role of coping strategies. Journal of Affective Disorders. https://doi.org/10.1016/j.jad.2025.119749
5. Xu, Y.*, Yin, C.*, Jia, H.*, Li, X.*, Zhao, S., Lv, Y., Jia, S., Meng, Y., & Gao, X. (2025). Global, regional, and national burdens of eating disorders in adolescents and young adults aged 10–24 years from 1990 to 2021, with projections to 2040. Journal of Affective Disorders. https://doi.org/10.1016/j.jad.2025.119680
4. Lin, H., Huang, Y., Liu, M., Li, X., Wu, L., Ji, S., Hou, T., & Li, S. Z. (2025). Diffbp: Generative Diffusion of 3d Molecules for Target Protein Binding. Chemical Science, 16(3), 1417-1431. https://doi.org/10.1039/d4sc05894a
3. Zhong, X., Li, X., & Mangoni, S. (2023). A Review of Agent-Based Modeling Applications in Substance Abuse Policy Research. 2023 Winter Simulation Conference (WSC), pp. 150-161. IEEE. https://doi.org/10.1109/WSC60868.2023.10407530
2. Li, X., Liu, D., Yang, M., Fry, M., & Xie, X. (2020). Staffing Decisions in a Tele-ICU: Dedicated versus Flexible Resources. IISE Transactions on Healthcare Systems Engineering, 10(3): 172-183. https://doi.org/10.1080/24725579.2020.1749911
1. Li, X., Liu, D., Geng, N., & Xie, X. (2019). Optimal ICU Admission Control with Premature Discharge. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 16(1), 148-164. https://doi.org/10.1109/TASE.2018.2827664 (IEEE机器人与自动化国际会议2020年度最佳创新应用论文)
