在公共卫生的广阔星图中，每一位潜心探索的研究者，都是追逐光亮的行者。他们以科学为信念，以循证为灯火，在人群健康与疾病机制的复杂图景中，探寻答案、解析路径。
《公卫追光者》旨在记录青年学者的科研足迹与思想光芒，展现他们如何将学术理想融入国家与时代的健康需求。
本专栏将持续呈现多元研究方向，无论是聚焦人群数据的流行病学探索，还是深入分子机理的实验解析，抑或是融合智能技术的干预实践，每一位“追光者”都在各自领域中点亮一片视野，共同照亮公共卫生的未来图景。
本期，我们聚焦于上海交通大学医学院公共卫生学院研究员、博士生导师吴垠。从她的身上，我们能看到新一代公卫人立足前沿、精准务实的学术气质：始于心理学与量化方法的扎实训练，立足于精神卫生与大数据融合的创新探索，延伸至个性化预测模型与循证实践的系统构建。她的故事，不仅是一位学者在抑郁症筛查防治这一重大公共卫生议题上持续深耕的科研旅程，也是一位归国学者将国际前沿方法与中国本土需求紧密结合的生动实践。我们期待，她的探索能为精神卫生领域的精准防治注入新的思考与力量。
“追光”之路，既是对科学真理的探索，也是对公共健康福祉的守护。我们相信，点点星光，终将汇聚成推动中国公共卫生事业前进的磅礴力量。
吴垠：以大数据为尺，丈量精神健康精准防治之路
学术初心与跨界融合：从心理学到量化方法的系统性积淀
吴垠，现任上海交通大学医学院公共卫生学院研究员、博士生导师，精神卫生与心理测量大数据研究学科带头人，国家海外高层次青年人才、上海海外高层次人才。她拥有完整且多层次的国际化教育背景：本科毕业于华南师范大学应用心理学专业，硕士阶段先后获得华南师范大学应用心理学硕士学位、美国纽约州立大学布法罗分校教育心理学硕士学位，博士阶段获得该校教育心理学与量化方法博士学位，后在加拿大麦吉尔大学完成量化心理学博士后研究。
这一跨越心理学与量化方法的复合学术轨迹，为她日后以数据驱动方式解决精神卫生问题奠定了坚实基础。硕士及博士阶段，她接受了心理学应用统计学与研究方法的高质量训练，重点聚焦大规模数据分析，并从500余名申请者中脱颖而出，入选美国教育研究协会资助的统计分析研究所（利用国际数据进行因果分析），进一步夯实了方法学根基。正是这套融合心理学洞察与量化方法严谨性的独特“工具箱”，让她在精神卫生这一兼具人文温度与科学精度的领域中，找到了属于自己的研究坐标。
科研探索与体系构建：个性化抑郁筛查与循证方法创新
吴垠研究员多年来聚焦精神疾病（以抑郁症为主）筛查防治和心理测量学研究，围绕“抑郁症个性化精准防治”这一核心，在大数据环境下，结合数据挖掘和机器学习发展最新的循证方法和预测模型，推动大数据方法在心理学、精神卫生研究中的跨领域应用。其主要研究成果可归纳为三大方向：
第一，利用大数据优化不同人群抑郁筛查，发展个性化预测模型。 作为国际抑郁筛查个体数据项目（DEPRESSD）指导委员会委员，她利用精神疾病诊断领域内唯一的大数据平台，首次结合数据挖掘和个体数据循证方法，优化简化了针对各人群的抑郁筛查工具。基于高质量的证据整合，使用PHQ-8和HADS-D进行筛查，可显著提高临床筛查的精度与效率，降低成本，减轻施测与受测双方负担。她在统计方法和预测模型上持续创新，开发并验证了融合机器学习方法的多层线性模型、混合效应模型等高级统计模型，为精神疾病筛查工具的精准化应用提供了方法论支撑。
第二，首创慢病患者心理健康量表并参与视频干预工具开发。 作为心理测量分析师，她参与开发的心理健康量表及干预工具，为更准确地测量突发公共卫生事件背景下高危人群的心理问题奠定了基础，相关量表因其针对性与严谨的心理测量学特性，被国际量表库收录。经验证，慢病患者使用她参与开发的情绪管理视频工具包进行远程自我指导，效果可与专业人士当面指导媲美，可节省至少50%的等待时间，大幅减少医疗花费，为临床工作者及时提供患者支持开辟了新路径。
第三，创新系统性证据整合与量化评估方法。 作为骨干参与的实时系统评价和证据整合项目，是全球心理健康领域目前规模最大的实时系统评价，直接传达最及时准确的信息，为临床工作者和研究者的实践、为决策者制定心理健康相关政策提供了关键依据。她参与完成的GLP-1相关RCT证据整合，为超重/肥胖管理中的综合疗效提供了迄今最全面的高级别证据支持。
近五年，她以独立第一作者身份在BMJ、Psychotherapy and Psychosomatics、J Clin Epidemiol等国际顶级学术期刊发表论文8篇，其中1篇入选ESI高被引论文；累计发表SCI论文43篇，单篇最高影响因子93.3，论文累计引用3700余次，Google Scholar H Index 25。她担任Lancet Psychiatry、Psychotherapy and Psychosomatics等期刊特约审稿人，以及Nature旗下期刊Communications Medicine编委，其学术成果在精神卫生与循证医学领域获得广泛认可。
育人之道与学者融入：立足本土需求，构建重点人群心理健康研究平台
2024年3月，吴垠正式加入上海交通大学医学院公共卫生学院。基于对国内外研究现状的深刻洞察——我国精神疾病筛查个体数据极其匮乏——她入职以来致力于针对老年和青少年两大群体亟待解决的心理健康问题，创立相关抑郁筛查个体数据库及前瞻性精细化队列。
在学院领导和同仁的大力支持下，她迅速融入教学科研环境，以高效的执行力推进各项工作：团队组建目标全面完成，已成功组建一支结构合理、学科交叉的科研团队，形成完整人才梯队；平台与数据建设超额完成，初步搭建“老年人个性化抑郁筛查研究平台”基础架构，合作网络拓展至仁济医院、胸科医院等5家以上单位；核心研究高质量推进，基于构建数据集系统开展GDS抑郁筛查工具验证与优化研究，初步建立相关算法模型；学术成果与交流目标全面达成，以共同第一作者发表IF=10.0的SCI论文1篇，全年参加3次高水平国际学术会议并做报告。
在教学方面，吴垠拥有丰富多元的教学履历。她曾在美国纽约州立大学布法罗分校担任助教与讲师，在麦吉尔大学担任讲师主讲《R数据分析简介》，并作为特邀讲师在中山大学附属第三医院授课。加入交大公卫后，她积极投身教学工作，承担国家级继续医学教育项目中精神流行病学模块的教学任务，并将执教研究生学术英语写作必修课程。她一直致力于在课堂中积极营造包容的学习与表达环境，推动知识传播与人才培养。
未来愿景与学者寄语：在精准防治中践行公卫使命
展望未来，吴垠将继续以大数据方法解决抑郁筛查中的重要问题以及相关心理健康量表开发检验为主攻方向。她将持续深化将数据挖掘与个体数据循证方法应用于抑郁筛查工具准确性的证据整合，基于纳入个体特征的统计模型，开发更准确简洁的筛查工具，全面优化筛查评估过程，体现“个性化防治”的研究思路。同时，她将进一步拓展对突发公共卫生事件影响下的心理测量、高危群体心理健康证据整合以及相应干预措施的探讨，致力于让研究成果真正服务于疾病预防和健康促进。
基于自身成长经历，吴垠为青年学者提出四点建议：
第一，秉持“健康优先，快乐第一”的原则，张弛有度地调整身心，平衡好学习科研与身心健康，筑牢成长根基。
第二，打好学术基础，重视研究细节，锤炼核心能力，以严谨热情的态度对待每一项研究。
第三，保持开放心态，勇于尝试跨领域研究，保持求知欲，主动交流、勇敢突破。
第四，脚踏实地，不骄不躁，牢记读硕读博是过程而非结果，不急于求成。
在可为时代做有为青年，吴垠正以赤诚之心和扎实的专业能力，用大数据之尺精准丈量精神健康防治之路，为推动医药卫生事业发展、增进人民健康福祉持续贡献青春力量。
