9月21日下午，上海交通大学医学院新聘研究生导师岗位培训与交流会暨2026年教师思想政治与教育教学能力培训（研究生导师专场）在懿德楼二楼报告厅顺利举行，来自医学院各研究生培养单位的200余名新聘研究生导师参加培训。复旦大学学术规范委员会副主任宋志坚、上海交通大学生物医学工程学院长聘副教授钱晓华、同济大学上海国际知识产权学院副教授徐明为新聘导师授课，医学院副院长郑俊克出席培训会。培训由医学院研究生院常务副院长董艳主持。

郑俊克副院长首先致辞，他强调研究生教育承担着培养高素质、创新人才的重要使命，导师作为第一责任人，既要指导研究生学术创新，也要引导研究生思想成长。他对新聘导师提出三点期望：一是坚守初心，做立德树人的引路人；二是熟悉政策，做规范培养的内行人；三是拥抱创新，做前沿交叉的开拓者，希望导师们以“潜心育人、严谨治学”为准则，为培养有灵魂的卓越医学创新人才接续奋斗。

随后，复旦大学学术规范委员会副主任宋志坚教授作题为《弘扬科学精神，强化学术规范》专题报告。宋教授围绕科学精神的核心要义展开阐述，通过剖析六大学术造假典型案例及其危害，强调科研工作者要大力弘扬科学精神，始终把科研诚信摆在首要位置，严守“三个决不”底线，即决不委托第三方代写、代投科技论文；决不虚构同行评议专家及评议意见；决不篡改实验数据与研究结果，或以牺牲成果的真实性来迎合期刊的偏好。他特别提醒，科研记录是科研成果真实性的重要凭证，结果可追溯是研究工作的基本要求，务必从严审核把关，坚决杜绝学术不规范事件的发生。在AI赋能科研的大背景下，宋教授还与新聘研究生导师分享了因不当使用AI工具导致撤稿的典型案例，提示导师在学术论文撰写中应注意的AI工具使用要点，并介绍了问题论文的简易识别方法。

上海交通大学生物医学工程学院长聘副教授钱晓华随后作题为《AI赋能下的医工交叉研究》专题报告。钱教授结合自身深耕的研究领域，向新聘导师展示了人工智能将计算机视觉、医学影像、因果推理与基础模型等工程方法融入临床医学和生命科学的案例，如从手机视频中提取微运动与神经功能指标，用于帕金森病、脑卒中等疾病的评估；构建胰腺癌全栈式智能影像生态链，支撑筛查、风险评估和手术规划；利用因果深度学习和细胞表型基础模型，提升标志物发现及荧光显微镜分析的可靠性等，直观生动地展现了人工智能推动精准诊疗与生物医学创新的广阔前景。

最后，同济大学上海国际知识产权学院徐明副教授作题为《AI辅助科研趋势下的科研诚信与典型案例》专题报告。他指出，在人工智能重塑科研范式的大背景下，技术便利也同步放大了科研诚信风险。他列举了AI时代的新型诚信风险，如直接代写、伪造数据、虚构文献、伪造图像、操纵审稿、信息泄露，并强调在AI for Science背景下不应禁止AI使用，而应培育使用AI过程中的科研诚信。针对这一趋势，他提出导师的三重责任：一是做学术导航员，引导学生与AI有效协作，培养批判性思维；二是做育人架构师，重新设计培养流程与评价标准，关注过程培养；三是做伦理守门人，作为研究生培养的第一责任人，严守诚信红线与数据安全。

医学院自2020年起持续开展新聘研究生导师岗位培训与交流会，至今已惠及千余名新聘导师，培训内容涵盖政策解读、导学关系、学术规范、AI+医学等多个模块；同时，新聘研究生导师每年还参加医学院教师思想政治与教育教学能力培训。系列培训旨在进一步提升新聘研究生导师的育德意识与能力、加强其对国家高等教育政策与形势的了解、提升育人能力，为创建国际一流医学院、培养有灵魂的卓越医学创新人才提供有力保障。