2026年7月13日至17日，由上海交通大学研究生院医学院分院主办的“研究生AI+科研能力提升研习营”在黄浦校区成功举行。本次研习营以“让医学生看懂AI、敢用AI、会做小项目”为核心理念，邀请上海创智学院全时导师张晓凡教授授课，采用“理论讲授+实操演练+企业参访+项目路演”的创新模式，为非计算机背景的医学生搭建一座通往AI+科研的桥梁。活动共吸引来自17家培养单位的60名研究生参与，收获学生高度评价与热烈反响。

五天闭环培养，从“AI小白”到“项目实战”

研习营打破传统“满堂灌”式教学，精心设计“2.5天建立理解 + 2天完成项目+0.5天展示交流”的节奏，实现“提出问题-文献调研-数据建模-成果展示”的全链条科研训练。课程内容循序渐进：从人工智能发展简史与机器学习基础，到大模型原理及应用，再到Vibe Coding与Vibe Research方法论，最终落脚于“AI×医学”项目实战。每天上午以理论讲授构建知识框架，下午以实操演练巩固应用能力，确保学员在短时间内完成从“AI小白”到“项目实战”的转变。

针对医学生普遍存在的编程恐惧，张晓凡老师提前配置好计算环境、数据集与基础代码框架，并为每组配备专业助教，全程协助环境使用、代码调试与数据处理，真正做到“手把手带教”。课程期间，精心安排学生前往商汤集团中国总部暨全球研发上海总部参访，亲身体验计算机视觉、大模型等前沿技术在医疗健康领域的落地场景，极大拓宽了科研视野。

结营项目路演中，各小组围绕临床数据预测、医学文本分析、影像辅助诊断等等方向展示学习成果，逻辑清晰、操作规范，得到点评老师们的一致肯定。

师资团队专业扎实，课程内容好评如潮

本次研习营凭借精心的课程设计、专业的师资团队以及贴心的教学服务，收获了参训研究生的一致好评。课后满意度调查显示，本次活动整体满意度高达95.6分。学生评价真诚而热烈：“特别好！老师讲的特别好！感觉我用AI技术已经next level了”“内容充实，打开了新世界的大门”“某种意义上拯救了我，既学到了知识，又交到了朋友”。学生们普遍认为，张晓凡老师理论功底深厚、授课逻辑清晰，内容有深度且易于理解吸收，同时理论结合实操的教学方式也给予了学生们充分的动手空间；三位助教耐心细致、专业扎实，整体研习体验极佳。研习营彻底打破了医学生面对AI科研的认知壁垒，让技术从“高不可攀”变为“触手可及”。

深化教育改革：探索AI+医学人才培养新范式

结营成果展上，医学院研究生院常务副院长董艳、副院长李晓光、副院长钮晓音、附属第一人民医院主任医师龙江、上海市肿瘤研究所特别研究员黎彦璟等专家现场观摩研究生项目成果，对学生主动运用AI技术融入医学科研的探索精神给予高度评价，并对各项目的实践成果提出了建设性意见。

研究生院常务副院长董艳向张晓凡老师以及全体入营学生表示感谢，盛赞大家不畏酷暑、全情投入的治学精神。她表示，本次研习营是医学院研究生院顺应人工智能时代趋势、创新研究生培养模式的一次有益探索。不仅帮助医学生跨越了AI技术门槛，更重要的是培育了研究生敢于“与AI协作做科研”的新思维。下一步，研究生院将持续深化AI+医学教育改革，逐步完善AI+课程体系建设，设立“奇思妙想”科创专项项目，资助研究生开展具有原创性的学科交叉与AI+医学探索项目；同时，将推进研习营品牌化建设，陆续开设二期活动及进阶班研习项目，持续推进培养兼具医学专业素养与人工智能应用能力的复合型新时代医学人才。