项目介绍

为应对医学检验数智化转型的浪潮，培养兼具医学检验知识与人工智能技术应用能力的复合型人才，由上海交通大学医学院联合上海市第一人民医院、上海人工智能实验室、商汤医疗及上海润达医疗等共同建设，依托产学研医协同创新体系，打造“基础+核心+应用”的进阶课程体系。

课程涵盖智能数据分析、AI辅助诊断及智慧实验室管理等关键领域。我们面向本校、其他高校及社会人士招生，致力于为智慧医疗领域输送能解决实际问题的优秀人才，有效填补行业人才鸿沟。

项目特色

一、 平台优势：产学研医深度融合

项目整合了顶尖高校、三甲医院、AI头部企业及体外诊断行业的多方资源，构建了一个产学研医深度融合的教学平台。课程内容不仅包含上海交通大学和上海人工智能实验室的前沿理论，还融入了来自润达医疗、商汤医疗、深荣医智等多家行业领先企业的实践案例与技术方案，确保学员能够接触到真实世界的数据、工具与应用场景。

二、 课程实用性：聚焦智慧检验全流程

课程设计紧密围绕“构建AI赋能的智慧检验全流程”这一核心主题，专为实验室管理者及技术人员量身打造。

1. 结构化设计：采用“基础-核心-管理”三阶段递进式结构，体系化地覆盖了从AI入门、核心环节应用到数字化领导力提升的完整知识链。

2. 全流程覆盖：内容贯穿检验前、中、后，深入探讨新一代LIS系统、数据驱动的智慧质控、临床决策支持（CDS）等关键节点，直击行业痛点。

3. 聚焦管理转型：特设“数智化转型与领导力提升”模块，内容包括数据中台与治理、数字化领导力培养及团队转型策略，旨在帮助管理者推动实验室的整体升级。

三、 师资力量：汇聚跨界顶尖专家

依托上海交通大学组建跨学科的师资团队，整合计算机科学、生物医学、临床医学等领域的专家资源，开设“AI+数智检验微专业课程”，共同推动人工智能在检验医学领域的发展。

课程设置（共96学时）

1. AI通识与医疗基础 （19学时）

2. 智慧化实验室中的AI应用 （10学时）

3. 数智化运营与实验室管理 （11学时）

4. 检验医学前沿技术与进展 （16学时）

5. 前沿论坛 （24学时）

6. 标杆访学与实地考察 （16学时）

课程简介：

第一部分：基础与AI入门（19学时）

本模块主要构建坚实的理论基石与前沿认知，从人工智能简史到AI大模型的历史演变，重点解析AI在医疗健康领域的技术特点与临床应用。课程将深入探讨大语言模型、医学多模态模型及医疗智能体等前沿技术，通过医学AI产品的技术脉络解析和医疗大模型评价规范的学习，帮助学员建立科学、严谨的技术评估能力。

第二部分：智慧化实验室中的AI应用（10学时）

本模块聚焦于AI技术在检验科核心工作流的深度应用与落地实践，重点掌握核心技术的应用场景与面临的挑战。内容从检验医学的“认知进化”切入，重点解析两大核心场景：1.检验流程自动化：深入研读临床实验室检验结果自动审核的行业指南与临床应用实践。2.形态学与图像诊断：系统学习图像分析技术及自训练模型在实验室的应用，并从多个维度，多视角深度剖析AI在形态学诊断中的应用现状与挑战。3.数字化标记物：多参数及多模态模型的建立及对临床决策的赋能、智能体特定场景下多任务递进式临床和健康管理。

第三部分：数智化运营与实验室管理（11学时）

本模块重点关注智慧实验室的支撑体系建设。内容包括1.数据治理：从数据治理概论入手，深入学习从机器学习理论到PBRTQC（患者数据实时质量控制）的核心技术，以及PBRTQC方法的程序建立与临床应用。2.智能管理：探讨语言大模型如何赋能医院和实验室的智能化管理，以及新时代下的数智化领导力与绩效管理。3.解读信息数据与患者隐私安全在数智化转型中的痛点和难点。

第四部分：检验医学前沿技术（16学时）

本模块旨在通过“数智”视角深度解析检验医学前沿。课程聚焦高通量测序（NGS）、临床质谱、流式细胞术及液体活检等核心技术，结合人工智能在形态学分析及智慧化实验室建设中的最新应用。通过理论讲授与大数据分析实践（如NGS与质谱数据处理），重点探讨多组学技术在肿瘤、感染及自身免疫性疾病中的精准诊疗价值，培养学生运用数智化思维解读复杂检验报告，赋能临床精准决策。

第五部分：前沿论坛（24学时）

本模块以“链接产业生态，洞察行业未来”为核心目标，搭建学员与行业顶尖资源对话的高端平台，实现理论认知与行业前沿的深度衔接，完善数智检验知识体系的顶层认知。课程采用“主题峰会+专题研讨+圆桌对话”的多元形式，聚焦AI与检验医学融合的核心热点、技术瓶颈与未来趋势，邀请行业领军专家、头部企业技术负责人及标杆医院检验科主任等权威嘉宾授课交流。

第六部分：标杆访学与实地考察（16学时）

本模块作为“理论-实践”闭环的核心环节，以“实地观摩、沉浸式学习、精准对标”为特色，组织学员赴行业标杆单位开展实地访学，将前沿理论知识转化为实践认知，深化对智慧检验落地场景的直观理解。课程聚焦检验医学数智化转型的标杆案例，筛选具备代表性的顶尖医院检验科、智慧实验室、AI医疗头部企业、第三方检验机构等单位作为访学基地，实现“医、企、研”多场景全覆盖。

授课师资（部分）：

1.娄加陶，上海交通大学医学院附属第一人民医院检验医学中心科主任、博士生导师，教授，上海市第三届“十佳”医技工作者，上海市卫生健康领军人才，上海市东方英才计划领军项目获得者。全国卫生产业企业管理协会AI与数字孪生医学分会主委。

2.傅春瑜，上海交通大学医学院附属第一人民医院信息处处长，硕士，正高级工程师，全国卫生产业企业管理协会AI与数字孪生医学分会常委兼副秘书长。长期从事医院信息化建设工作，具有丰富的行业经验，对智慧医院建设有独到的理解。

3.张晓凡，博士，博士生导师，副教授，上海交通大学电院清源研究院长聘副教授，美国北卡罗莱纳大学夏洛特分校博士学位。研究领域：医学图像、文本分析，多模态决策。在国际顶级期刊及会议中发表论文十余篇，一作论文九篇。Google Scholar近五年引用千余次，H-index 19。申报美国专利3项。

4.徐捷，上海人工智能实验室医疗与评测负责人，青年科学家，副研究员，全国卫生产业企业管理协会AI与数字孪生医学分会常委兼副秘书长，以第一或通讯作者，在Jama network open、Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics等国际顶级期刊中发表论文 18 篇。已授权 4 项医疗人工智能领域授权发明专利，主持一项“上海市青年科技英才扬帆项目”，参与一项上海市“科技创新行动计划”医学创新研究专项项目，三项国家重点研发计划课题。

5.张楠，上海润达医疗科技股份有限公司智慧医疗事业部首席技术官（CTO）。主要从事智慧医疗、大数据分析、人工智能在检验医学领域的研发与应用，带领团队开发了灵枢智慧检验系统、疾病全周期健康管理平台等医疗AI系统，致力于将符号推理和数据模型融合，提出基于逻辑与直觉思维的医疗智能决策系统。主持或参与多个智慧医疗及大数据相关的项目建设，发表多篇智慧检验和疾病全周期管理相关领域论文，申请多项临床检验与医疗数据处理相关专利。

6.申田，博士，商汤医疗副总裁，从事显微影像处理分析、医疗人工智能研究等工作。全面负责并成功推动了国内首个病理大模型的发布。

招生对象

1. 医疗检验相关从业者：从事医疗、检验相关工作的在职人员，含医生、医学研究者、生物医药企业从业人员等。

2. 在校学生：全日制普通高等学校各学科专业对人工智能技术与医学检验融合领域有兴趣的在读本科生、研究生。

3. 其他意向人员：企事业单位在职人员、教师等，对人工智能技术与医学检验融合领域有学习需求，学科专业不限。

4. 计划招生学员50名。

收费标准

个人报名：4500元/人/期

团体报名：4200元/人/期（三人及以上）

在校学生：1000元/人/期

授课安排

厦门：2026年3月20日-2026年3月22日（前沿论坛）

上海：2026年4月-6月，周末上课，具体安排见后续通知

线上课程：2026年9月-12月

证书授予

学员修完本微专业全部课程、修满规定学分且考核合格，可获得上海交通大学颁发的微专业证书，以及上海交通大学医学院非学历教育管理办公室颁发的非学历教育结业证书。

微专业结业证书（拟设计，实际发放以学校定稿为准）

上海交通大学医学院非学历教育结业证书样张

报名方式

1.扫码报名：扫码在线填写报名表，上传材料，并完成缴费（审核完再缴费）。

2. 报名截止时间：2026年3月10日（含）

3. 申请材料：

（1）《上海交通大学医学院“AI+数智检验”微专业报名表》；

（2）本人第二代居民身份证扫描件；

（3）学生证或在职人员工作证明扫描件；

（4）其他证明材料的扫描件（如各类获奖或资格证书）。

申请人需于2026年3月10日17:00前扫描二维码报名，将上述材料发送到邮箱：jypx2023@shsmu.edu.cn，并完成缴费。

4. 审核与拟录取

对申请者提交的材料进行审核，以申请者的教育背景、综合素质等为主要评价依据，择优选取。

联系方式

报名咨询：张老师 13917950026

课程咨询：王老师 18930539363

Email：jypx2023@shsmu.edu.cn

联系地址：上海市重庆南路227号上海交通大学医学院东1楼117室