​5月8日下午，2026年度第16届上海康复医学科技奖励大会隆重召开，我院单春雷教授的科研成果凭借突出的临床创新、成果转化与推广价值，荣获上海康复医学科技奖（成果类）一等奖，再创我院学科发展新高度！王璁副研究员、马骏助理研究员为主要完成人。项目名称：《多维脑功能障碍的康复机制解析与靶向康复新技术体系的建立及应用》主要完成人：单春雷、高郑润、沈滢、兰月、张晶晶、任彩丽、王璁、马骏、武佳丽、饶尧、徐慧、赵...

近日，由中国康复医学会脑机接口与康复专业委员会牵头，汇聚全国60余位跨学科权威专家共同制定的《非侵入式脑机接口在神经康复临床应用中的专家共识》（以下简称《共识》）在CSCD核心库期刊《康复学报》网络首发。我院马骏助理研究员作为核心执笔人、王璁副研究员作为专家组成员深度参与了《共识》研究、撰写与审定工作。单春雷院长作为中国康复医学会脑机接口与康复专委会主任委员和《共识》通讯作者，组织专家撰写并推动了《...

近日，上海交通大学医学院源申康复研究院单春雷教授联合上海中医药大学中西医结合学院王德恒教授团队在Advanced Science上发表了题为“TNEA Regulates Hippocampal Oscillation by Improving Inhibitory Synaptic Plasticity to Ameliorates Cognitive Impairment in Alzheimer's Disease”的研究论文。首次从神经电活动与微环路调控的角度，系统揭示了“益智三针”（three-needle electroacupuncture, TNEA）改善AD认知功能的...

图像分割作为计算机视觉与医学图像分析中的基础与核心任务，长久以来一直面临着在复杂背景下实现高效、精准分割的挑战。图像分割的效果不仅受到图像本身特征的影响，还依赖于分割算法的准确性与效率。然而，传统方法在处理具有复杂背景、噪声干扰或边缘模糊的图像时，往往难以达到理想的分割效果，限制了其在更广泛领域的应用。近日，上海交通大学医学院源申康复研究院刘丽青年研究员在仪器仪表与计量测试领域国际顶级期刊《IEE...

医学影像分析在疾病诊断、手术规划和康复效果评估中是至关重要的步骤，其中器官图像分割是核心任务之一。准确提取医学影像中的器官结构能够为临床决策提供更全面的诊断依据，从而提升诊断准确性与工作效率。传统方法依赖人工标注或传统图像处理技术，面临低对比度、器官形态多变、背景干扰等多方面的挑战。近年来，深度学习在医学图像分割中展现出强大潜力，但现有模型仍存在以下问题：小器官或边界模糊区域的分割精度不足；训...