2025年4月10日，南方科技大学统计与数据科学系讲席教授、国家特聘专家荆炳义教授应邀莅临上海交通大学医学院临床研究中心并做题为“大模型近期进展及其应用”的报告，深入探讨人工智能大模型的技术突破与临床研究领域的融合潜力，吸引了线上线下逾百名师生参会。
荆炳义教授作为概率统计和机器学习领域的国际权威，从大模型的发展历程切入，系统梳理了深度学习语言模型的生成能力、多模态交互等方面的颠覆性进展，同时，他也指出了人工智能发展的核心困境。当前，高质量训练数据接近枯竭，现有训练范式存在缺陷，如被动学习机制、人工标注依赖、环境交互缺失等，需要构建持续进化系统，从而突破人工标注依赖的自我完善体系。以具身智能为例，目前人机交互在移动定位（locomotion）、空间导航（navigation）这两方面表现优异，然而精确到操作执行（manipulation）时不可避免地遇到各种物理环境的训练瓶颈。针对这一难点，荆教授提出通过AI agent构建数字孪生方案——虚拟世界预训练+真实场景微调的混合架构，以实现Agent AI as a gateway to human-like learning这一目标。
毫无疑问，技术落地需与临床需求深度结合，大模型日新月异，已发展为能够整合医学影像、基因组学、临床病历的多模态智能系统，为精准医疗和临床决策支持提供了全新范式。未来，基于算法算力的协同进化，不断提升跨模态处理能力，进一步满足并适应临床医疗场景提出的各种需求。
