2026-09-08 浏览() 来源:
2026年上海交通大学医学院国际青年学者论坛 ——多学科交叉智能康复分论坛

研究院各康复研究中心、合作单位及专家学者同道:

您好!

我们诚邀您参加由上海交通大学医学院源申康复研究院举办的“2026年上海交通大学医学院国际青年学者论坛——多学科交叉智能康复分论坛”。论坛将于2026年9月22日上午以线上与线下结合的会议形式举办。本论坛旨在为康复相关领域的国内外优秀青年学者搭建学术交流平台,聚焦康复医学前沿与医工交叉创新,通过学术研讨与跨学科交流,促进医学、工程、人工智能等多学科深度融合,推动学术交流、协同创新与成果转化。同时,为有意加盟上海交通大学医学院源申康复研究院的优秀青年学者提供交流平台,共同推进上海交通大学医学院世界一流高水平医学院建设和源申康复研究院建设目标。

期待您的参与!


上海交通大学医学院源申康复研究院

2026年9月8日


会 议 议 程


一、时间

2026年9月22日(周二)8:00 – 11:00

二、出席人员

(一)上海交通大学医学院各附属医院、相关高校和机构青年康复工作者。

(二)海内外青年学者:曹原、张家玉、周钰、刘高远、Guijin Li、Yinghe (Arthur) Sun。

三、参会形式

(一)线上会议

腾讯会议(会议号:987-724-820;密码:915884;会议链接https://meeting.tencent.com/dm/T3YtHkqD9F5h)

(二)线下会议

上海市长宁区哈密路419号上海市同仁医院教学中心103会议室

四、报告时间

每人20-25分钟PPT报告,报告后5-10分钟提问交流

五、会议议程

分论坛主席:单春雷

主持人:王璁

时 间

内 容

汇报人

08:00 – 08:30

无法容忍不确定性与精神健康——基于香港地区的研究

曹原、张家玉

08:30 – 09:00

记忆表征的动态转化及其适应性功能

周  钰

09:00 –9:30

Hybrid Solutions for the Multi-Level Planning Problem in Robotic Manipulation

刘高远

9:30 – 10:00

Toward Personalized FES Therapy After Cervical Spinal Cord Injury: Predicting Muscle-Level Response from Baseline Surface EMG

Guijin Li

10:00 – 10:30

Selective peripheral nerve interfaces for precise closed-loop functional electrical stimulation

Yinghe (Arthur) Sun

10:30 – 11:00

圆桌讨论及院长总结


上海交通大学医学院源申康复研究院简介

为实践党和国家倡导的“健康中国”高质量发展理念,响应国家加快推进康复医疗发展的号召,2022年10月,上海交通大学医学院与中国太平洋保险集团签署共建“交医-太保源申康复研究院”战略框架协议。2022年11月,康复研究院正式揭牌。2023年6月任命中国康复医学会副会长、国内知名康复专家单春雷教授为研究院首任院长。

源申康复研究院定位为开放、共享、国际一流的学术研究机构,坚持合作开放、资源共享的原则,瞄准康复医疗领域科技前沿,立足上海,辐射长三角,引领全国,为康复医学基础研究与应用研究、医康融合创新、医工转化和产业化项目提供平台,探索康复医学发展新模式,推动我国康复医学高质量发展。我们希望通过此次国际青年学者论坛,与各位优秀青年学者进行更深入交流,让我们携手共同助力中国康复领域的发展!

源申康复研究院官方网站:https://www.shsmu.edu.cn/irm/index.htm


分论坛主席简介

单春雷

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单春雷,上海交通大学医学院二级教授,主任医师,博士生导师,中科院认知神经科学博士。现任上海交通大学医学院源申康复研究院院长,上海交通大学医学院附属同仁医院康复中心主任,上海交通大学国家语言与健康研究中心副主任,上海中医药大学中医智能康复教育部工程研究中心副主任。兼任中国康复医学会副会长、脑机接口与康复专委会主委、脑功能检测与调控康复专委会名誉主委,Brain Network and Modulation创刊主编。国家卫健委脑卒中防治优秀中青年专家、中国最美康复科技工作者、上海领军人才、上海市优秀学术带头人。

主持人简介

王璁

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王璁,上海交通大学医学院副研究员、附属同仁医院双聘PI、硕士生导师,上海市浦江人才。获复旦大学电子工程学士、生物医学工程硕士及澳大利亚昆士兰大学神经科学博士,并在该校从事博士后研究。研究方向为神经调控、脑机接口及脑康复转化应用。现任中国医师协会神经修复学专委会脑机接口学组委员、上海市康复医学工程研究会理事等,并任《ISCLS》《康复学报》青年编委。主持国家自然科学基金面上及青年项目、上海市白玉兰人才计划浦江项目、交大医工交叉项目及澳大利亚科研理事会基金等,参与科技部重大专项。以第一/通讯作者发表SCI论文20余篇,授权专利6项、软著2项。

青年学者简介

曹原

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     曹原教授,香港大学社会工作及社会行政学系助理教授。澳大利亚昆士兰大学心理学专业博士、昆士兰大学心理学及神经科学硕士、香港城市大学社会科学学士。研究方向包括心理健康、社交能力与家庭支援。

张家玉

张家玉博士,香港大学社会工作及社会行政学系博士后研究员。英国约克大学社会政策与社会工作专业博士、中山大学公共管理专业学士、硕士。研究方向包括社会政策、家庭支持与长期照护。

周钰

周钰,现任伦敦大学学院(UCL)Research Fellow,结合行为实验与神经影像技术研究记忆的神经机制,关注记忆表征的动态变化及其在学习与决策中的作用。

刘高远

刘高远现任新加坡南洋理工大学(NTU)研究员(Research Fellow)。他在布鲁塞尔自由大学(VUB)的Brubotics实验室与AI实验室获得博士学位,导师为Bram Vanderborght教授与Ann Nowé 教授,期间同时隶属于imec。他的研究方向是机器人操作中的混合行为规划,重点在于将任务与运动规划同强化学习相结合。相关工作发表于IEEE RA-L和IEEE Robotics & Automation Magazine,并在ICRA和IROS上口头报告。他曾获 BNAIC/Benelearn 2021人工智能与机器学习方向最佳论文奖。

Guijin Li

Guijin Li is a biomedical engineer with a PhD from the University of Toronto and KITE Research Institute and a BSc in Biomedical Engineering from the University of North Carolina at Chapel Hill. She previously conducted neurorehabilitation research at Shirley Ryan AbilityLab in Chicago. Her background spans applied AI, physiological sensing, and translational health research, with a focus on developing data-driven technologies that bridge engineering research and real-world healthcare applications.

Yinghe (Arthur) Sun

Yinghe (Arthur) Sun is a PhD candidate at the Institute of Biomedical Engineering (BME) at University of Toronto (U of T). He received his Bachelor’s Degree of Engineering at Beijing University of Posts and Telecommunications in 2019. He joined the master’s program in biomedical engineering at Johns Hopkins University the same year and received his Master’s Degree of Science in Engineering in 2021. He worked as a research staff at the AR Lab from the radiology department in Massachusetts General Hospital & Harvard Medical School from 2022 to 2023. He joined the BME PhD program at U of T in September 2023 and has been pursuing the degree ever since.

His current research interest focuses on developing next-generation assistive technologies for improved neuroprosthetic control and neuromodulation interventions. He is keen to improve the selectivity of peripheral nerve interfaces in neural recordings through deep learning algorithms and innovative clinical embeddings to facilitate closed-loop control. His master’s research topic focused on integrating multisensory feedback into prosthetic control in mixed reality for upper-limb rehabilitations.




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