马骏 助理研究员

邮箱：ma_jun@shsmu.edu.cn

研究方向：

基于脑机接口的运动、认知多任务解码，以及在脑卒中康复中的转化应用。

教育经历：

2019.9-2023.9        上海大学    模式识别与智能系统专业     博士

工作经历：

2023.12-2025.12   上海交通大学医学院   基础医学              博士后

2025.12-至今         上海交通大学医学院源申康复研究院       助理研究员

主要学术成绩和奖励：

主持“2024上海高校师资博士后”项目，上海交通大学“新进青年教师启动计划”项目；参与国家科技重大专项青年科学家项目，国家自然科学基金面上项目，中国科协年会系列学术活动项目，深圳市医学研究专项资金项目和上海市柔性医疗机器人重点实验室开放课题重点项目等；获得2026上海康复医学科技奖一等奖；指导研究生获得2026全国脑机接口大赛二等奖。

代表性论文：

1. Ma Jun, et al. A large EEG dataset for studying cross-session variability in motor imagery brain-computer interface. Scientific Data, 2022, 9(1): 531.

2. Ma Jun, et al. Motor imagery classification based on temporal-spatial domain adaptation for stroke patients. Cognitive Computation, 2025, 17(3): 1-17.

3. Ma Jun, et al. Motor imagery decoding using source optimized transfer learning based on multi-loss fusion CNN. Cognitive Neurodynamics, 2024: 1-14.

4. Ma Jun, et al. Recognizable rehabilitation movements of multiple unilateral upper limb: an fMRI study of motor execution and motor imagery. Journal of Neuroscience Methods, 2023, 392: 109861.

5. Ma Jun, et al. Partial prior transfer learning based on self-attention CNN for EEG decoding in stroke patients. Scientific Reports, 2024, 14(1): 28170.