2024-07-17 浏览() 来源:
马骏

马骏 助理研究员

邮箱:ma_jun@shsmu.edu.cn


 

研究方向:

基于脑机接口的运动、认知多任务解码,以及在脑卒中康复中的应用。

教育经历:

2019.9-2023.9 上海大学模式识别与智能系统专业 博士

工作经历:

2025.12-至今  上海交通大学医学院 源申康复研究院 助理研究员

2023.12-2025.12 上海交通大学医学院 基础医学 博士后

主要学术成绩和奖励:

2024年获得“上海高校师资博士后”项目资助

代表性论文:

  1. Ma Jun, et al. A large EEG dataset for studying cross-session variability in motor imagery brain-computer interface. Scientific Data, 2022, 9(1): 531.

  2. Ma Jun, et al. Motor imagery classification based on temporal-spatial domain adaptation for stroke patients. Cognitive Computation, 2025, 17(3): 1-17.

  3. Ma Jun, et al. Motor imagery decoding using source optimized transfer learning based on multi-loss fusion CNN. Cognitive Neurodynamics, 2024: 1-14.

  4. Ma Jun, et al. Recognizable rehabilitation movements of multiple unilateral upper limb: an fMRI study of motor execution and motor imagery. Journal of Neuroscience Methods, 2023, 392: 109861.

  5. Ma Jun, et al. Partial prior transfer learning based on self-attention CNN for EEG decoding in stroke patients. Scientific Reports, 2024, 14(1): 28170.


 

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