5月28日上午，西湖大学研究员、博士生导师沈侠应邀莅临上海交通大学医学院临床医学研究院，为师生带来了一场题为《Discovering Therapeutic Targets through Statistical Inference of Protein Complexes》的学术讲座，吸引了校内外众多师生及科研人员参与。

沈侠研究员于2026年3月加入西湖大学，担任统计医学遗传学实验室负责人。他长期致力于生物统计学方法的创新与大规模数据整合分析，涵盖数理科学、计算科学、生命科学等多个交叉领域。其团队长期开发‌统计遗传学与蛋白基因组学方法‌（如HDL-L、pQTL整合框架），通过大规模人群队列（如SCALLOP联盟）将遗传变异、血浆蛋白表达与疾病表型关联，‌从蛋白质复合体互作网络中推断因果靶点‌，而非仅依赖单蛋白GWAS。在讲座中，沈侠研究员指出，蛋白质复合体几乎参与了所有生物学功能的调控，但由于传统蛋白质组学在捕获蛋白质-蛋白质相互作用方面的局限，其在人类健康中的系统性作用和遗传调控机制长期未被充分揭示。围绕这一问题，他系统介绍了一种受人工智能启发的新型蛋白质复合体去卷积分析框架。该框架能够基于大规模亲和力蛋白质组学数据，在计算机模拟中对蛋白质复合体进行定量解析。

沈侠研究员进一步展示了通过因果推断和药物验证分析所获得的重要发现。相比于传统蛋白质标志物，蛋白质复合体与疾病表型之间具有更强且更具可解释性的关联。尤为重要的是，基于遗传学优先筛选出的复合体特异性标志物更有可能与已知的治疗机制相一致。这些结果充分表明，蛋白质复合体作为精准医学中可操作的生物标志物和治疗靶点的巨大潜力。

讲座结束后，现场及线上师生围绕蛋白质复合体统计推断的方法学细节、因果推断策略以及在具体疾病中的应用前景等问题，与沈侠研究员展开了深入交流，进一步促进了多学科交叉融合，为师生开拓了前沿学术视野。