高性能计算与人工智能的深度融合，正推动生命科学领域，尤其是人工智能辅助药物发现实现多维度突破。2025年5月29日，恒瑞医药人工智能药物研发负责人韩涟漪教授应邀莅临上海交通大学医学院临床研究中心并做题为“AI技术在药物发现中的应用和挑战”的讲座，吸引了线上线下近百位参会者。韩涟漪教授作为AI药物研发与数字医疗领域的专家，主导和参与了多个人工智能药物设计（AIDD）国际项目。他的报告聚焦如何将AI技术应用于药物研发全流程，探讨了AI技术在实际应用中面临的挑战及未来发展方向。
韩涟漪教授在讲座中详细介绍了AI在靶点发现、分子设计、数据整合等核心环节中发挥的重要作用。在靶点发现方面，AI通过整合基因组学、转录组学、单细胞测序等多模态数据，结合知识图谱，挖掘疾病相关靶点，利用文本与真实世界数据辅助靶点验证，提升发现效率。在分子设计领域，生成式AI（如变分自编码器、扩散模型）基于海量化合物库生成新型分子结构，突破传统试错路径。在AI影像学方向，深度学习驱动的医学影像分析技术实现了病灶检测、三维重建及疾病预测的精准化。此外，韩教授还介绍了合成规划与药物快速重定向，缩短研发周期，降低研发风险，实现经济与临床双赢。韩教授指出，高性能计算对AI药物研发的算力提供了关键支撑，这些技术的协同应用，正重塑从靶点验证到临床前研究的全链条，标志着生命科学进入“计算驱动创新”的新纪元。
