急性肺栓塞是全球心血管相关死亡的第三大原因，我国超过90%的急性肺栓塞患者入院时血压正常，但他们占早期急性肺栓塞相关死亡的80%以上。早期识别这类血压正常但高风险的患者，是临床管理的核心难点。目前临床常用的风险分层工具存在评估流程复杂、预测准确性有限等问题，且缺乏在中国人群中的系统验证数据，急需更适配中国患者的高效预测手段。中国医科大学附属盛京医院高懿卓、贾冬联合上海交通大学医学院临床药学院顾智淳基于中国多中心前瞻性肺栓塞队列（AOAPECT），首次系统验证了Multimarker Calculator在血压正常急性肺栓塞患者中预测短期临床恶化、死亡及血运重建需求的效能，证实其预测价值显著优于临床常用的2019 ESC风险分层工具，为中国肺栓塞患者的早期精准风险分层与临床决策提供了可靠的量化工具。成果发表于在呼吸领域权威期刊《European Respiratory Journal》（影响因子：21.0）。

此次研究依托AOAPECT多中心前瞻性队列，纳入全国范围内4170名血压正常的急性肺栓塞患者，中位年龄65岁，对患者进行30天随访跟踪，其中2.5%的患者死亡、7.3%发生临床恶化，6.6%的恶化患者需要接受血运重建治疗。研究团队严格遵循STROBE指南，系统分析了Multimarker Calculator的预测效能，该工具整合了年龄、收缩压、心率、动脉血氧饱和度、心肌肌钙蛋白I、NT-proBNP、深静脉血栓、癌症和慢性心肺疾病等常规临床和实验室指标，可快速计算获得评分，无需依赖高级影像设备，适配各级医疗机构临床需求。

研究结果显示，Multimarker Calculator在预测30天全因死亡率时，AUC达0.82、具有更高的阳性预测值（PPV）（18.2%，P<0.001）；预测临床恶化时，绝对评分AUC达0.83、分级评分AUC为0.80；针对需要血运重建的高风险恶化患者，其绝对评分AUC更是高达0.84，均显著优于2019 ESC风险分层工具（AUC分别为0.73、0.75、0.77），且所有差异均具有统计学意义。进一步的分层分析表明，在不同年龄（＞65岁/≤65岁）、不同性别的亚组中，Multimarker Calculator均保持稳定且优异的预测效能。经年龄、性别、心肌标志物等基线变量校正后，该工具仍是预测患者死亡、临床恶化的独立预测因子。

      值得注意的是，Multimarker Calculator不仅预测准确性高，还具有操作简便、快速高效的优势，仅需常规临床指标即可完成评分，能在数小时内为临床提供风险评估结果，解决了传统工具依赖多项实验室和影像参数、评估耗时的问题，更适合急诊等快节奏临床场景的需求。同时，该工具能精准区分低、中低、中高风险患者，为临床实施分层管理、精准干预提供了清晰的依据。

该研究是首次在中国大规模血压正常急性肺栓塞人群中验证Multimarker Calculator的预测效能，填补了该工具在我国人群中应用数据的空白。研究结果证实，该工具能有效早期识别血压正常急性肺栓塞中的高风险患者，尤其是需要血运重建的危重患者，有助于实现更精确和个体化的治疗，推动我国肺栓塞管理从“经验判断”向“量化评估”的精准医学方向迈进。

本研究发表于《European Respiratory Journal》，题为“Performance of the Multimarker Calculator for Predicting Short-Term Deterioration and Mortality in a Chinese Prospective Multicenter Pulmonary Embolism Cohort”（多标志物计算器在中国前瞻性多中心肺栓塞队列中预测短期病情恶化和死亡率的性能）。全文链接：https://doi.org/10.1183/13993003.02124-2025