人工智能加速融入医疗健康领域，对医学人才的知识结构与创新能力提出了新的要求。为引导医学生在专业学习起步阶段拓展学科视野、增强创新意识，认识医学科技发展趋势与健康产业需求，本学期，医学院学指委（“大创”办公室）牵头，在闵行校区面向大一新生开设《AI+健康产业实践》课程。课程依托学校多学科优势，整合临床医学、人工智能与健康产业资源，通过跨学科教学、企业参访和项目实践，探索医工交叉背景下复合型医学创新人才培养新路径。课程汇聚多所附属医院临床专家与产业导师共同参与教学，凭借鲜明的交叉学科特色与实践导向，开课以来受到学生广泛好评，选课需求持续增长，扩容及旁听申请踊跃。

立足学科交叉，构建跨领域课程体系

课程围绕人工智能在医疗健康领域的应用与转化，设置智慧影像诊断、医疗健康大模型、精准医疗、具身智能、创新药物研发与成果转化等教学内容，贯通技术原理、临床应用与产业转化，帮助学生建立对“AI+健康”产业的系统认知。课程注重理论教学与案例研讨相结合，将真实临床需求、技术应用场景与产业发展案例融入教学，引导学生从临床问题出发理解技术创新逻辑，深化对人工智能赋能医疗健康的认识，拓展跨学科思维与创新视野。

深入产业一线，拓展实践教学场景

课程将产业参访纳入教学安排，组织学生走进交大学创中心、华大基因、蚂蚁集团、“交大—瑞金—联影”医学影像先进技术研究院、直观复星、复旦张江等企业和科研机构，了解医学影像、医疗人工智能、基因科技及创新药物研发等领域的技术进展与应用实践。通过现场观摩、专题交流和技术研讨，学生进一步了解临床需求、技术研发与成果转化的衔接过程，深化对健康产业创新链条的认识。产业现场教学拓展了课堂的实践维度，推动专业学习与行业发展相衔接。

强化项目驱动，提升创新实践能力

课程围绕CT多器官分割、医疗健康智能体开发、“AI+检测技术”产品设计、创新药物研发等方向设置综合实践项目，引导学生立足实际问题开展方案设计与团队协作，提升跨学科分析和创新实践能力。课程拟于期末开展项目路演与校企联合评审，由临床专家和产业导师从临床价值、技术可行性及应用前景等方面进行评价，并结合课程前后测分析学习成效，持续完善教学设计与评价机制。

《AI+健康产业实践》课程立足教育、科技、人才一体推进的战略要求，将医工交叉理念融入本科人才培养早期，引导大一新生拓展学科视野、厚植创新意识、明晰专业发展方向，推动学生成长需求与国家医学科技创新及健康产业发展需要相衔接，为培养具有科学素养、创新精神和跨学科视野的新时代卓越医学人才夯实基础。