郭倩宇，特聘副研究员，青年PI。2024年博士毕业于复旦大学计算机应用技术专业，于2025年1月加入上海交通大学医学院-上海市病毒研究院。2026年起担任上海市病毒研究院特聘副研究员，P3实验室青年PI，研究方向为人工智能赋能病毒学，包括基于人工智能构建病毒进化分析、基于人工智能构建虚拟细胞加速病毒-宿主互作机制研究，以及人工智能虚拟药物筛选、P3实验室自动化等。以第一或通讯作者发表中科院顶级期刊、人工智能顶级会议十余篇，共发表CCF 或SCI 论文二十余篇。主持国家自然科学基金青年基金、上海市自然科学基金青年基金、上海市公共卫生研究专项基金等。
1、AI赋能计算病毒学： 基于人工智能构建病毒演化预测模型与“虚拟细胞”系统，驱动抗病毒药物设计与虚拟筛选。
2、病毒实验室自动化： 基于大模型与具身智能，构建自主决策与主动执行的病毒实验室自动化平台。
[1] Adaptive Attention Distillation for Robust Few-Shot Segmentation under Environmental Perturbations[J], IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. （第一作者，中科院TOP期刊，IF = 11.1）
[2] Enhancing Environmental Robustness in Few-shot Learning via Conditional Representation Learning[J]. IEEE Transactions on Image Processing. （第一作者，中科院TOP期刊，IF = 14.4）
[3]Visual-Language Collaborative Representation Network for Broad-Domain Few-Shot Image Classification[C]. ACM Multimedia (ACM MM). （第一作者, CCF-A，AI顶级会议）
[4] RankDNN: Learning to rank for few-shot learning[C]. AAAI Conference on Artificial Intelligence .（第一作者, CCF-A，AI顶级会议）
DK3-0104-26-0028
小样本生物显微图像理解与动态空间分布研究
国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）（原青基）
2026.1-2028.12
30万元
项目负责人
DK3-0301-25-0053
基于小样本学习的病毒蚀斑图像分析与形态演化建模
上海市基础研究计划“自然科学基金”青年项目
2025.7-2028.6
25万元
DK3-0304-26-0004
基于人工智能的病毒基因变异驱动传染病暴发风险预测
上海市公共卫生研究专项青年项目
2025.11-2028.10
5万元
基于深度学习和数字全息3D成像的全周期病毒增殖力定
量分析
上海交通大学医工交叉研究基金
2025.1-2026.12
20万元
课题组拥有一支由计算机科学、生物信息学及病毒学交叉背景人才组成的核心团队，并与研究院内病毒学课题组建立深度的互补合作关系，致力于为病毒演化规律探索、病毒-宿主互作机制解析、分子动力学模拟等前沿方向提供创新的AI技术支撑。课题组长期招收具有人工智能、计算机科学、生物信息学等相关背景的实习生、博士后及长聘科研人员。欢迎对交叉学科充满热情的优秀人才加入我们，共同探索计算病毒学的未来。
邮 箱：qyguo@sjtu.edu.cn；
办公地址：上海市病毒研究院浦东大楼天雄路166号7号楼5楼
