2026年3月19日，来自复旦大学附属中山医院生物统计室统计师梁斐老师应邀莅临上海交通大学医学院临床医学研究院并作题为“肿瘤临床研究发表中常见的统计学问题”的专题报告，吸引了众多临床研究人员线上线下同步参与。
梁斐老师长期致力于临床试验设计与统计学方法学研究，在NEJM、Lancet Oncology、JCO、Annals of Oncology等国际顶级医学期刊发表SCI论著20篇，累计影响因子超200，并担任Nature Medicine、JNCI、Clinical Cancer Research等期刊的统计学审稿人。作为统计师，他参与设计的临床研究已发表于NEJM、Lancet、JAMA、BMJ等医学顶刊，具有丰富的实战经验和学术影响力。
本次报告中，梁斐老师结合自身多年审稿与统计设计经验，系统梳理了肿瘤临床研究在顶刊发表过程中常见的统计学问题。他从研究注册规范、主要终点的选择、统计方法选择、样本量计算、数据分析合规性、结果解读与报告规范等方面展开，结合实际审稿案例，深入浅出地讲解了如何避免常见统计陷阱，提升研究的可重复性与发表成功率。梁斐老师强调，临床研究的设计阶段就应充分考虑统计学要求，研究注册需透明规范，统计方法的选择应符合研究目的与数据特征，结果报告应遵循国际统一标准（如CONSORT声明）。他还指出，统计学不仅是数据分析的工具，更是研究科学性、严谨性的重要保障。梁斐老师的报告既有理论高度，又贴近实际研究需求，诙谐细致的讲解赢得了与会者的一致好评。线上线下参会者踊跃提问，围绕样本量计算等临床试验开展中的各种统计问题展开热烈讨论。
本次报告进一步提升了与会者对临床研究统计学规范的认识，为未来产出更多扎实优秀的临床研究成果提供有力支持。
