12月2日下午，美国密歇根大学公共卫生学院生物统计学系余萌钢教授在线参加上海交通大学医学院临床医学研究院主办的“聚菁荟萃”临床研究论坛并作题为“OPERA: A New Algorithm for Cancer Staging and Risk Stratification based on Partially Ordered Prognostic Factors”的学术报告。余教授是美国统计学会（ASA）会士，在临床试验设计与分析、观察性研究与真实世界证据、精准医疗等领域具有深厚的方法学研究积累，与多学科团队合作推动癌症防治、慢性病管理、医疗系统优化等重大健康议题的研究与实践。本次报告聚焦肿瘤分期与风险分层，为临床科研工作者提供了一种新方法、新视野。

报告中，余教授深入阐述了风险分层在现代医疗中的关键作用。他指出，通过对患者进行精准分层，临床医生能够识别疾病严重程度和预后的亚组，从而制定更具针对性的治疗策略，优化医疗资源配置，提升群体健康水平。目前广泛应用的美国癌症联合委员会（AJCC）分期系统正是此类方法的成功范例。他重点介绍了其团队研发的新型分层算法——OPERA（Ordering Poset Elements by Recursive Amalgamation）。该算法基于多风险因素构建部分有序集（Poset），充分利用临床变量间天然存在的序结构，克服了传统回归模型在处理复杂交互作用时的局限性。OPERA不仅能捕捉类似树模型的高阶交互效应，还能根据患者数据动态调整风险分层权重，显著提升分层的效率与准确性，有助于识别更具临床意义的患者亚群。

在讨论环节，参会者围绕OPERA算法的实际应用场景、与传统分期系统的衔接、计算效率与可解释性等问题与余教授展开了热烈交流。余教授结合具体研究案例，详细解答疑问，并展望了该算法在癌症及其他慢性病分层管理中的广阔前景。余教授的报告进一步拓宽了临床研究的方法学视野，促进了跨学科合作与创新，推动临床研究方法学进步与转化应用。