甲状腺眼病（Thyroid Eye Disease, TED）是成人发病率最高的眼眶病，是一种以眼眶内炎性病变为特征的自身免疫性疾病，其临床表现为眼球突出、运动受限、复视等，严重时可导致视力下降甚至失明。目前，TED的诊疗面临发病机制不清、预测效能低、治疗反应性差异大等挑战。影像学检查是TED诊疗的核心手段，其中磁共振成像（MRI）凭借高软组织分辨率和多模态成像能力，成为揭示疾病特征的关键技术。近年来，人工智能技术的快速发展为TED的精准诊断、活动性评估及疗效预测提供了新的解决方案。

2025年6月26日，上海交通大学医学院附属第九人民医院眼科张海扬博士应邀莅临上海交通大学医学院临床研究中心主办的“聚菁荟萃”临床研究论坛并做题为“甲状腺眼病的磁共振影像评估及人工智能应用进展”的学术报告，系统介绍了TED的MRI影像评估方法，细致解读前沿技术在眼科学、影像学、人工智能之间搭建的深层联系。

在报告中，他概述了TED临床管理现状，强调多模态生物标志物在疾病全周期管理中的重要性并详细解读了MRI在TED全病程综合管理中发挥的重要作用。当前，人工智能技术在TED影像分析中应用广泛，显著提升了TED影像分析的准确性和稳定性。张海扬博士就人工智能在TED眼眶CT及MRI、TED眼眶核医学影像、TED人脸图像、TED眼底图像中的分析应用进行全面综述并分享了其所在团队在TED眼眶MRI标准化数据库构建、TED患者激素疗效预测模型等方面取得的成果。由他和团队共同研发基于神经网络的眼眶MRI多区域自动分割RDINet模型，通过动态映射模块整合放射组学特征与深度学习特征，显著提升预测精度，表现优异。

本次报告展示了MRI与人工智能技术在TED诊疗中的前沿应用。未来，眼科学、影像学与人工智能的交叉融合将进一步释放潜力，解决TED诊疗中的关键问题，为患者提供更精准、个性化的治疗方案。