7月10日-12日，由上海交通大学医学院主办的2026年度国家级继续医学教育项目“人工智能赋能医学教育高质量发展培训班”在医学院举办。本次培训作为全国医学教育发展中心“医学教育强师计划”筑基项目，吸引了来自全国各医学院校、医疗机构的百余名医学教师、教学管理者与医学教育研究者参加。

上海交通大学医学院教务处处长邵莉出席开班仪式并致辞。她表示，随着人工智能技术与高等教育深度融合，智能化转型已成为新时代医学教育高质量发展的核心趋势。本次培训班旨在响应国家教育数字化战略部署，精准对接全国医学教育智能化转型需求，有效解决一线教学中智能技术应用不足、AI教学落地困难、数字化教学能力欠缺等突出问题。

本次培训班邀请了来自上海交通大学、上海交通大学医学院和医学院附属医院及行业领军企业的十余位权威专家授课，师资阵容涵盖计算机科学、医学教育、临床教学、医学人文等多个领域，为学员带来了一场内容丰富、视角多元的学术盛宴。

在主旨报告环节，上海交通大学医学院教务处处长邵莉率先带来题为“AI与医学教育”的专题主旨报告。立足国家教育数字化战略与医学教育改革前沿，她深度剖析了当下医学教育转型的痛点难点，系统阐释了人工智能重塑医学教学模式、革新人才培养体系、优化教育管理流程的核心优势与底层逻辑。报告结合我院“博医”教学智能体研发应用、数字化教学场景重构等标杆性实践成果，全方位展示了AI技术在医学课堂教学、临床实训、师资培育、教学管理等场景的落地应用路径，精准解答了一线医学教育工作者在AI教学落地过程中的常见困惑，为全国医学院校推进AI+医学教育深度融合、落地智能化教学改革提供了极具指导性的实操方案与创新思路。上海交通大学教务处副处长、计算机学院教授朱燕民以“上海交通大学AI+HI赋能教育教学的探索与实践”为题，系统分享了学校在人工智能与教育深度融合方面的顶层设计与实践成果。上海交通大学特聘教授、网络信息中心主任薛广涛围绕“AI赋能医学教育管理智能化”，深入解读了人工智能在教育治理现代化中的应用前景。商汤医疗首席运营官申田、超星泛雅集团副总裁李阳阳等行业专家分别从医疗多模态大模型创新应用、人工智能赋能教学创新等角度带来前沿洞察。

培训班采用“主旨报告+案例分享+工作坊”的立体化教学模式，既注重理论高度，又强调实践落地。三天的课程设置紧凑而充实，涵盖AI+专业建设、AI+课程建设、AI+教学应用、AI+实验实践、AI+医学人文等多个维度。

在AI+教育教学优秀案例分享环节，来自上海交通大学基础医学院、医学院附属瑞金医院、附属仁济医院、附属第九人民医院、附属第一人民医院的多位临床教学专家，结合各自学科特色，分享了“AI赋能基础医学教学改革与人才培养”、“全链路AI+临床诊断思维训练教学新范式”、“智能诊室：AI驱动口腔临床思维训练的沉浸式实践”、“AIGC驱动的《智能影像技术》课程创新实践”、“智绘术野：AI+手术机器人的医学教育新范式”、“AI在医学技能教学中应用的探索与实践”、“AI赋能临床医学人文实践”等多个标杆案例，为学员提供了可复制、可落地的实践范本。

培训特别设置了AI教学工作坊。学员们参加了“AIGC教学工具应用及辅助教学创新”的实操训练，通过动手实践深化对AI教学工具的理解与应用能力，实现从“知”到“行”的转化。

值得关注的是，本次培训班重点推介了上海交通大学“博医”教学智能体。在2026世界数字教育大会高等教育平行会议上，教育部正式发布首批18项高等教育智能体名单，“博医”教学智能体成功入选，是本次榜单中全国唯一医学类专属教学智能体。该成果已依托国家高等教育智慧教育平台面向全国开放共享，为全国各大院校开展AI赋能医学教育改革提供了成熟可复制的实践范本与优质教学资源。

参训学员纷纷表示，本次培训班主题鲜明、内容务实、师资权威，既有前沿理论引领，又有实践案例支撑，有效提升了自身对AI赋能医学教育的认知水平和实践能力。大家表示，回去后将把所学所获应用到实际教学工作中，积极推动所在院校的医学教育数字化转型。

本次培训班的成功举办，是上海交通大学医学院深耕医学教育数字化改革、推进智能教育创新实践的又一重要举措。学院将以此为契机，持续深化人工智能与医学教育的融合创新，不断产出更多高质量教学成果，为全国医学教育智能化转型贡献交医智慧、交医方案，助力医学教育事业高质量发展。